表 1 典型工作任务与职业能力表
工作岗位 典型工作任务
01-01 根据任务要求或需
求分析结果研发大
数据应用软件
02-01 大数据产品建设、
项目需求分析、设
计等
职业能力
(素质、知识、能力)
01-01-01 Python 数据处理分析能力;
01-01-02 Linux 操作系统使用能力;
01-01-03 Hadoop 平台搭建能力;
01-01-04 Spark 数据运算能力。
02-01-01 Python 语言基本语法、面向对象程序设计思想;
02-01-02 数据库分析与设计;
02-01-03 软件需求分析及软件开发流程;
02-01-04 软件测试方法和过程。
03-01-01 Linux 操作系统;
03 大数据运维
工程师
03-01 大数据平台搭建、
03-01-02 Mysql 数据库及数据库的范式理论及 SQL 语句
维护、调优、管理、
监控
命令的使用;
03-01-03 Hadoop 平台部署、性能监控;
03-01-04 Spark 平台部署、性能监控。
04-01-01 HTML 语言、CSS 层叠样式表;
04 数据可视化
工程师
04-01 WEB 系统开发、
数据可视化 WEB
图表
04-01-02 JavaScript 脚本语言、Jquery 库;
04-01-03 PhotoShop 等平面设计软件;
04-01-04 Python WEB 动态网页设计技术;
04-01-05 EChars 等 WEB 图表库。
05-01-01 设计方案交流;
05 网站设计员
05-05 从事网站的开发、
设计管理
05-01-02 网站框架设计、美工;脚本设计;
05-01-03 内容管理系统模板页面设计;
05-01-04 网站域名与空间申请;
05-01-05 网站维护、更新。
01 大数据研发
工程师
02 大数据产品
工程师
七、主要课程简介
1.Linux 系统基础
Linux 系统管理/服务管理/群集是大数据专业重要的核心专业课。通过教学使学生了大
数据所需要的底层系统基础知识,掌握大数据底层系统构成,对大数据整体框架的把握能
力,掌握系统的基本知识。内容包括 linux 系统基本知识、linux 系统上构建各种大数据所
需服务、中大型环境中群集设计、linux 系统虚拟化实施等内容。
2.大数据运维基础
本课程是介绍在实验环境中,在 Centos 系统中搭建一个包括大数据环境所需要的各类
软件,软件分为系统软件、工具软件、大数据软件工具包等几类。其中典型代表性工具软
件有:SSH、JDK、Hadoop、Eclipse、Hive、Hbase 等。目的在于帮助学生对 Linux 基础
环境的了解以及 Hadoop 基础环境的配置,为应用 Hadoop 做铺垫。通过实验案例的实践
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