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机器视觉技术在物流行业中的应用

摘要：本文将针对机器视觉技术的基本构成和应用原理进行分析，并结合此技术在应

用过程中的特征，来提出在现代物流中的应用方案，以此来为后续的物流产业发展提供有

利参考。在日常生活中，随着物流行业的发展以及人们购买力的增强，人工分拣快递已经

明显跟不上这个工业化时代的步伐，这时候为了解决这个问题，也就产生了本课题，以机

器来代替人工进行分拣，实现一系列的自动化操作。而这时候就产生了一个关键性问题，

机器人的眼睛尤为重要，也就是本文将要说到的机器视觉。

关键词：机器视觉技术；图像处理；物流；OCR 光学字符识别

国家前沿科学技术的快速进步在很大程度上促进了我国物流行业整体水平的提升，其

中最值得一提的就是视频技术和红外线成像技术，在这两种技术的应用发展过程中，机器

视觉技术由此被催生出来，并得到了充分的发展。通过大量的实践，实验研究可以发现，

合理将机器视觉技术应用到物流行业不单单可以降低不必要的人力资源投入，同时还可以

从根本上提高物流行业在包裹分拣工作上的效率，为我国物流行业的发展注入新动力。

1.机器视觉技术

机器视觉技术，是一门通过机器人以及图像处理软件对外界事物的信息进行识别并处

理然后传递到系统中进行各行各业的生产劳作的多领域学科。其通过能从真实世界取得信

息的系统来模仿人的眼睛，进行各种处理操作并加以转化，最终用于日常生活中的测量、

检测和控制。机器视觉技术最大的特点是响应速度快、数据库丰富、可用功能多。从当前

实际情况来看，机器视觉技术在未来将完全取代人体肉眼的观察功能，甚至可以对看到的

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