炼化行业新一代人工智能技术应用研究.pdf

【炼化行业新一代人工智能技术应用研究】 人工智能（AI）在炼化行业的应用逐渐崭露头角，成为提升生产效率和安全水平的关键技术。新一代AI涵盖了大数据智能、跨媒体智能、群体智能、混合增强智能和自主无人系统等多个核心领域，具有深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放和自主操控的新特性。自1956年AI概念提出以来，经过几十年的发展，特别是在移动互联网、大数据、超级计算等新技术的推动下，AI加速进入各个行业，包括石油石化。 在石化行业，AI的应用主要集中在设备故障诊断、现场作业安全、操作及工艺优化以及销售预测等方面。国际能源化工公司，尤其是欧美石油公司，已经在AI领域取得了显著进展，利用AI提升决策效率，降低成本，保障设备安全，优化生产流程。例如，BP和壳牌等公司积极部署AI技术，与科技巨头如谷歌和微软合作，以实现更高效的操作和决策支持。然而，尽管AI在辅助决策、设备监测和工艺参数优化等方面有所应用，但在关键的工业控制领域，出于安全考虑，全自主无人控制系统尚未大规模部署。 在国内，以中国石化和中国石油为代表的大型国有企业也在积极探索AI技术，建立了云平台，进行数据治理，但仍处于初期阶段。石化盈科信息技术有限责任公司在设备故障诊断方面已取得初步成效，通过模式识别分析模型预测设备故障，减少非计划停机。此外，AI还被用于异常预测预警，帮助企业在生产过程中提前发现潜在问题，避免安全事故。在生产经营分析环节，AI能助力企业优化资源配置，提升经济效益。 未来，炼化生产将更加依赖AI、大数据和物联网等技术，实现生产过程、资产和人员的深度融合，通过机器学习等算法与工业知识的结合，进一步优化工艺流程，提高设备维护效率，预防事故风险，提升企业的综合竞争力和环保水平。据Gartner预测，到2022年，全球油气行业AI市场规模将达到28.5亿美元，而埃森哲预计，数字化转型将为油气公司带来巨大的发展机遇。 总体来看，炼化行业对新一代人工智能的接纳和应用正逐步加深，不仅有助于提高生产效率，降低运营成本，还有望推动整个行业的革新。然而，同时也面临着技术安全、数据治理和人才储备等方面的挑战，需要企业在探索应用的同时，注重风险防控，构建完善的人工智能应用体系。