炼化行业新一代人工智能技术应用研究
摘要:面向当前工智能发展及影响,对人工智能在石化行业的应用进行了分
析,阐述了设备故障诊断、现场作业安全、操作及工艺优化及汽柴油销量预测等
方面相关模型、技术、算法、场景及效果,分析了我国炼化生产应用新一代人工
智能的机遇和挑战,并对新一代人工智能在我国炼化生产应用方向进行了展望。
关键词:炼化行业 人工智能 技术应用
一、人工智能发展及影响
人工智能(ArtificialIntelligence,简称 AI)是研究、开发用于模拟、延
伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统的一门技术科学。新一代人工
智能技术涵盖了大数据智能、跨媒体智能、群体智能、混合增强智能、自主无人
系统等核心领域,被誉为未来十年最具颠覆性的技术之一。从 1956 年在美国达
特茅斯学院夏季研究会议上,约翰·麦卡锡第一次提出“人工智能”一词到现在,
经过 60 多年的演进,特别是近年来在移动互联网、大数据、超级计算、传感网、
脑科学等新理论新技术以及经济社会发展强烈需求的共同驱动下,人工智能加速
发展,呈现出深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控等新特征。
新一代人工智能加速从消费互联网行业向石油石化、交通、军事、金融、教育、
医疗等领域加速渗透。
二、人工智能在石化行业的应用
世界石油石化行业的智能化发展仍处于起步阶段,行业企业正在数字化运营
基础上,利用人工智能技术提升决策水平和工作效率,降低人工成本,保障设备
安全运行,单就炼化生产领域重点发展方向是安全生产、异常预测预警、生产经
营分析等环节。
(一)国际能源化工公司应用进展