数据不一致的情况往往是没有遵循我们单维数据表的原则导致的。因为同一条
信息记录在不同的数据表甚至数据库中,当我们对数据信息进行更改之后,因
为没有同时对所有的记录点都做相同的更改而导致的数据不一致的情况。为了
避免这种情况,我们引入了“单维数据表”的概念,强调了公司内部同样一条
信息,只能记录在一个地方,当其他地方需要的时候,通过索引查询的方式来
保证数据的一致性,在任何数据表中存在其他表中数据来源的时候,都要在查
询输出时进行“同步”更新。
数据的一致性虽然技术上比较容易实现,但在企业实践中却有着巨大的难度。
采购部门会录入供应商的信息,而财务部需要向供应商付款,所以也会保留供
应商相关的信息数据,而采购部门和财务部分分属不同的职能部门,财务部门
也会采集一部分供应商财务相关信息,包括银行信息、账号信息、税务信息、
工商信息等,如果发生变化,比如说法人变更、业务变更、企业性质变更等,
财务会对其数据进行更新;采购部也会对供应商的信息进行采集并登录相关的
信息管理系统。如果采购的管理信息系统能够同财务所使用的管理信息系统对
接且能够把同条信息能够关联或者建立索引关系,则该公司的数据一致性比较
容易保障。但如果两个都采用了不同的系统,就容易导致数据不一致的情况。
而这种情况在大多数公司种都存在,且很严重。
(3)标准不统一的问题
我们对一些事物的描述方法需要建立统一的标准,从而让计算机可以有效地对
文本数据进行处理。