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IoT的数据管理与智能处理.docx
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2022-11-07
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IoT 的数据管理与智能处理
摘要:在物联网(IoT)中物与物、人与物的智能交互的实现要依赖于
数据的智能处理,而数据管理则是数据智能处理的基础。由于物联网中的
数据具有异构、海量和不确定等特点,因此要实现对其数据管理与智能处
理,必须在运用已有技术的基础上进一步采用新的技术和方法。文章基于
物联网中数据的特点、物联网新的数据管理与智能处理技术,提出了数据
空间技术、不确定数据推理技术以及云计算在物联网中的应用思路,揭示
了需要研究的关键内容。
关键词:物联网;数据管理;智能处理;数据空间;云计算
物联网通过标识、感知、处理和信息传送 4 个关键环节,将整个世界
无缝地连接在一起,智能地感知、推理和分析。
物联网要实现人与物、物与物的智慧对话,必须对数据进行管理和智
能处理,主要包括数据的采集、存储、查询、分析(融合与挖掘)等关键环
节。这些数据智能处理技术已渗透在信号处理、传感网、数据库、信息检
索技术、智能控制等领域。这些不同的领域都侧重于数据处理的不同方面:
传感网研究中侧重于网络节点上数据分布、数据路由策略的研究,数据库
中的数据管理技术侧重于数据模型、存储方式、索引策略和查询实现的研
究,智能控制中的数据处理侧重于数据融合、特征提取和实时响应等。物
联网中的数据智能处理技术不仅涵盖了这些数据处理方式,同时具有自己
的特点。因此,要实现物联网的数据管理与智能处理,必须在合理运用已
有技术的基础上引入新的技术和方法。
1、物联网中数据的特点
物联网中数据的特点主要表现在以下几个方面:
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