《数据仓库数据平台与数据中台对比》.docx
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2022-11-02
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数据仓库数据平台与数据中台对比
在大数据时代，凡是 类项目的落地，都需要具备数据、算法、场景、 计算力
AI
四个基本元素，缺一不可。处理大数据已经不能仅仅依靠计算力 就能够解决问
题，计算力只是核心的基础，还需要结合不同的业务场景 与算法相互结合，沉淀
出一个完整的智能化平台。数据中台就是以云计 算为数据智能提供的基础计算
力为前提，与大数据平台提供的数据资产 能力与技术能力相互结合，形成数据
处理的能力框架赋能业务,为企业 做到数字化、智能化运营。
目前，外界与业内很多人对于数据中台的理解存在误区，一直只是在强 调技术
的作用，强调技术对于业务的推动作用，但在商业领域落地的层 面上，更多时候
技术的发展和演进都是需要跟着业务走，技术的发展和 进步需要基于业务方的
需求与数据场景应用化的探索来反向推动。这个 也就是为什么最近知乎、脉脉
都在疯传阿里在拆"大中台"？个人猜 想，原因是没有真正理解中台的本质，其
实阿里在最初建设数据中台的 目的主要是为了提升效率和解决业务匹配度问题，
最终达到降本增效， 所以说"拆"是假的，在“拆”的同时一定在“合“，“拆”
的一个方 面是企业战略布局层面上的规划，架构升级，如果眼界不够高，格局不
够大，看到的一定只是表面；另一方面不是由于组织架构庞大而做
“拆”的动作，而是只有这样才能在效率和业务匹配度上，做到最大利 益化的
解箱。
数据中台出现的意义在于降本增效,是用来赋能企业沉淀业务能力,提 升业务效
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