搭建Hadoop大数据处理环境 (2).pdf

在搭建Hadoop大数据处理环境的过程中，首先要确保你的操作系统是Linux，因为Hadoop主要在Linux环境下运行。本教程以VMware Workstation为基础，安装CentOS7作为虚拟机环境。VMware的NAT模式使得虚拟机能够通过物理主机的网络连接上网，且虚拟机的IP地址与物理机无关，方便在不同网络环境中使用。 在配置虚拟机网络时，你需要关注VMware中的vmnet1和vmnet8，它们分别代表不同的网络隔离区域。通常，vmnet8用于NAT模式，你可以将它们的IP地址范围设定为192.168.10.1到192.168.80.1，以便区分不同的虚拟网络。虚拟机的IP地址应当与vmnet8子网IP在同一网段，并设置相应的网关，例如从192.168.106.2更改为192.168.80.2。 在Linux基础知识部分，你需要熟悉基本的命令行操作，包括开机、关机、配置网络等。对于CentOS7，要注意与CentOS6命令的区别。安装JDK是必要的，需要下载适合系统架构的JDK版本并设置环境变量PATH。 为了正确配置Hadoop集群，每个系统都需要有唯一的主机名，可以通过修改/etc/sysconfig/network文件来设置。同时，更新/etc/hosts文件，将所有服务器的IP地址和对应的主机名添加进去，以实现相互间的通信。 在安全配置上，关闭SELinux以避免不必要的权限限制。检查并安装SSH服务，因为它是远程登录和管理集群的关键。此外，安装时间服务器（如NTP）以确保所有节点的时间同步，这对于分布式系统中的数据一致性至关重要。 Apache HTTPD服务器的安装也是必要的，它提供HTTP服务，可以配合其他组件使用。通过yum-utils工具，你可以方便地在线安装和管理软件包，确保所有依赖关系得到解决。 在搭建环境前，准备好CentOS 7.2的ISO镜像、JDK 1.8 for Linux以及Hadoop 2.7.3的压缩包。值得注意的是，Hadoop框架主要由Java编写，因此对Java的熟悉程度直接影响到开发效率。尽管其他语言也有封装，但性能和兼容性可能不如原生Java。 Eclipse IDE是一个常用的Java开发工具，也可以用于Hadoop项目的开发和调试。在Linux和Windows环境下，你都可以使用Eclipse进行源码编译，为Hadoop开发提供便利。