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大数据下机房管理与运维

摘要：在大数据时代出现以后，科学技术在各个领域中得到了广泛的应用，其

中，在科学信息化技术建设和运行过程中，机房扮演着至关重要的，所以开展机

房管理和维修工作是至关重要，确保机房正常运行，并实现管控和维修一体化建

设目标。需要注意的是，在开展机房管理和运维工作中，要注重与大数据时代结

合在一起，将大数据技术的应用优势发挥出来。

关键词：大数据时代；机房管理；运维工作；对策

引言

伴随信息技术飞速发展中，数据中心的范围日渐加大，机房模块的数量也随之从刚开始

的几个加至十几个，相关设施的数量也从刚开始的数百台形成如今的数万台。机房设施以及

基本设备的智能化及自动化管理定会形成新一代数据中心实现建设必然的趋势。

1 机房管理与运维的必要性

首先，机房管理与运维的类型较多，包括动力环境、消防系统、信息管理系统的监测等，

所以会增加机房管理的难度。部分企业、事业管理人员过于重视建设资金，忽视机房管理，

也缺乏相应的技能培训。以此，影响了机房管理。机房设备具有较高的精密性，所以提出明

确外界影响因素，比如湿度、温度等，在运行过程中的温湿度为23℃、60℃。如果不能够控

制机房的温度，会降低机房设备在使用过程中的年限。如果机房湿度高，设备电路板灰尘吸

附空气水分，出现导电的情况。其次，使机房管理人员技术水平得到提高，无法开展规范化

操作，外界对机房造成攻击，影响机房内部正常的运行，导致出现服务器待机和设备系统崩

溃的情况，使机房运维的安全性得到降低。那么，要求机房管理人员对运维和管理工作重视，

使机房管理力度得到提高。

2 大数据下机房管理与运维

2.1 数据中心基本设备的运营管理

数据中心基本设备管理简称（DCIM），此概念发展于国外，但针对 DCIM 一词的概念众

说纷纭。具有不同的机构及观点。但基础共同的观念是DCIM 并不是一类软件，则是一种管

理模式和工具，依托于其潜在的作用，可将IT 设备与其他重点设备衔接在一起，以此为管理

数据中心的人员供应高效率及优质化的运营服务。基于整体框架而言，DCIM 需依赖整套完

整的管理工具与平台，包括特定软件、硬件设备、传感设备等，以此数据中心联系系统的综

合管理才能完成。此种管理重点体现为场地的基础设备及IT 基础设备，其主要目标和作用就

是科学合理地管控数据中心的成本、事件处理、模型预测、容量规划、集中监控、智能化管

理等，作为信息技术和设备管理的集成。基于当前的发展现状而言， DCIM 在业界厂商方面，

集成设备层面的厂商为重点厂商。因此大部分即为制冷剂供电配电等动态化监控体系层面的

集成与整合，其中包括管理 IT 设备，这和 DCIM 理论具有一定的偏差。另外，值得注意的是，

DCIM 理论在落实中仍具有诸多限制因素。关于这方面重点呈现在，其不仅需要和数据中心

现有的监控体系、各类配置、辅助台体系将必要功能划分和堆对接完成.

2.2 数据中心运维管理的自动化

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