《Hadoop 大数据技术与应用》是数据科学、大数据方向本科生的一门必修
课。通过该课程的学习，使学生系统的学习当前广泛使用的大数据 Hadoop 平
台及其主要组件的作用及使用。课程由理论及实践两部分组成，课程理论部分的
内容以介绍 Hadoop 平台主要组件的作用、结构、工作流程为主，让学生对
Hadoop 平台组件的作用及其工作原理有比较深入的了解；课程同时为各组件
设计有若干实验，帮助学生在学习理论知识的同时，提高学生的实践能力，系统
的掌握 Hadoop 主要组件的原理及应用，为其他相关课程的学习提供必要的帮
助。
学习 Hadoop 平台框架，学会手动搭建 Hadoop 环境，掌握 Hadoop 平
台上存储及计算的原理、结构、工作流程，掌握基础的 MapReduce 编程，掌
握 Hadoop 生态圈常用组件的作用、结构、配置和工作流程，并具备一定的动
手及问题分析能力，使用掌握的知识应用到实际的项目实践中。
2 、能力目标
通过本课程的学习，引导学生养成工程师逻辑思维、系统思维的思维方式
及习惯。
课程中实验由浅及深，有一定的步骤及难度，操作不当可能会遇到问题；遇
到问题时老师会给出引导，但不会直接告诉解决方法，因此，如何分析、分析完
成后实施具体的解决步骤，都需要学生摸索完成，在这个摸索实践过程中，学生
的分析及解决问题的能力得到培养。
