《大数据技术原理与应用》课程标准
课程信息
课程名称:大数据技术原理与应用 课程类型:考查课
课程代码:1016074 授课对象:20XX 物联网工程专业本科 1-4 班,20XX
物联网创新班
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学 分:2 先 修 课:物联网导论、操作系统教程、JAVA 编程
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学 时:28 后 续 课: 智能家居、智能物流、云计算
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制 定 人:理艳荣、张海兰 制定时间:2018-9-3
课程性质
《大数据技术》是一门专业选修课,大数据技术入门课程,为学生搭建起通向“大数据知识
空间”的桥梁和纽带,以“构建知识体系、阐明基本原理、引导初级实践、了解相关应用”为
原则,为学生在大数据领域“深耕细作”奠定基础、指明方向。
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课程将系统讲授大数据的基本概念、大数据处理架构Hadoop、分布式文件系统HDFS、分布
式数据库 HBase、NoSQL 数据库、云数据库、分布式并行编程模型MapReduce、流计算、图
计算、数据可视化以及大数据在互联网、生物医学和物流等各个领域的应用。在 Hadoop、
HDFS、HBase 和 MapReduce 等重要章节,安排了入门级的实践操作,让学生更好地学习和
掌握大数据关键技术。
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课程设计
课程目标设计
能力目标
总体目标:通过学习大数据相关理论知识,掌握大数据的系统架构及关键技术以及具体应用
场景,并结合具体设计实例,培养学生创新意识和实践能力。
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件系统 HDFS 的重要概念、体系结构、存储原理和读写过程,并熟练掌握分布式文件系统 HDFS
的使用方法;
(4)能够了解分布式数据库 HBase 的访问接口、数据模型、实现原理和运行机制,并熟练
掌握 HBase 的使用方法;
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(5)能够了解 NoSQL 数据库与传统的关系数据库的差异、NoSQL 数据库的四大类型以及
NoSQL 数据库的三大基石;基本掌握 Redis、MongoDB 等 NoSQL 数据库的使用方法;
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具体目标:
序号
1
2
3
4
5
知识目标
序号
1
知 识 目 标
了解分布式文件系统的基本概念、结构和设计需求,掌握 Hadoop 的概念
单 项 能 力 目 标
能够掌握大数据的基本概念
能够掌握相关的数据管理、存储、分析计算等的技术基础
能够掌握 Hadoop 的相关知识
通过对数据库的学习和编程设计,掌握 HBase 的使用方法
掌握大数据知识体系的系统架构
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