智能制造试点示范项目申报书(1).pdf
2.虚拟产品一经售出概不退款(资源遇到问题,请及时私信上传者)
【智能制造试点示范项目申报书】涉及的核心知识点包括以下几个方面: 1. **离散型智能制造**: - 数字化设计与工艺:通过三维设计与工艺技术进行产品开发,结合物理检测进行验证与优化,实现产品数据管理(PDM)。 - 关键技术装备集成:高档数控机床、工业机器人、智能传感与控制装备等与生产管控系统的互联互通。 - 生产数据采集与分析:建立系统以收集并分析生产现场数据,实现可视化管理。 - 制造执行系统(MES)与企业资源计划系统(ERP):MES实现生产全过程闭环管理,ERP优化企业经营管理。 - 内部网络架构:构建车间/工厂内部的互联互通网络,实现各环节协同与集成。 - 工业信息安全:建立管理制度和技术防护体系,保障信息安全。 2. **流程型智能制造**: - 数字化模型与仿真:用于生产流程数据可视化和工艺优化。 - 全程监控与集成:对物流、能流、物性和资产进行监控,实现数据自动数采。 - 先进控制系统:自控投用率高,关键环节实现基于模型的控制和在线优化。 - MES与ERP:MES支持生产模型化分析决策,ERP实现智能优化。 - 安全监控:有毒有害物质排放、危险源监控,以及安全生产的全面监控。 - 数据统一平台:建立全生命周期数据平台,实现各系统高效协同。 3. **智能装备和产品**: - 自感知与故障诊断:装备具备自我监测和故障诊断能力。 - 网络通信与数据接口:提供开放接口,支持与制造商、用户的双向数据传输。 - 自适应能力:根据感知信息调整运行模式,保持最佳状态。 - 数据支持创新应用:提供运行数据,支持数据分析与挖掘,推动创新。 4. **网络协同制造**: - 云平台:建立工业互联网协同云平台,具备完善的体系结构和运行规则。 - 资源协同:实现创新资源、设计能力、生产能力和服务能力的集成和对接。 - 产品溯源体系:利用工业云、大数据等技术实现全生产链的溯源服务。 - 动态配置与分析:针对制造需求,动态分析和配置资源。 - 信息安全:建立安全防护体系,保障网络防护和应急响应能力。 这些要素条件旨在推动企业实现生产流程的数字化、自动化、智能化,提升产品质量、效率,降低成本,同时确保工业信息安全,推动制造业的转型升级。通过持续改进和技术创新,企业将能够在市场竞争中占据优势,实现更高效的资源配置和可持续发展。
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