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大数据管理与治理(2)
胡经国
二、数据治理与大数据平台设计
本文议程:数据治理的背景和现状;数据治理要素和策略;元数据管理;
主数据管理;数据质量管理;大数据平台设计。
1、数据治理背景
⑴、大数据时代凸现数据治理重要性;⑵、数据治理是大数据的基础;
⑶、信息孤岛现象严重;⑷、数据质量问题严重;⑸、数据应用未得到有效管
理;⑹、数据安全问题日益严峻。
2、数据治理现状
⑴、意识到了问题的严重;⑵、“维持”代替“管理”;⑶、历史“包
袱”沉重;⑷、相关方面利益交织,协调困难;⑸、方案规划容易落地困难;
⑹、过度依赖技术工具;⑺、对于数据没有明确区分。
3、数据治理要素
组 织 ( Organization ) ; 流 程 、 活 动 与 机 制 ( Process & Activities &
Mechanism);技术平台与工具( Platform & Tools);计划、制度与标准规范
(Plan & Rule & Standards)。
4、数据治理策略
获得支持;引入外援;找到“痛点”;确定“起点”;责任到人;持之以
恒;绩效评估。
5、经验总结
标准先行,实事求是,使用工具,确定方法,奖惩机制,做好绩效。
6、实施建议
质量:数据质量提升是目标;主数据:主数据管理是关键;元数据:元数
据管理是基础。
7、元数据管理
⑴、元数据的定义
包括:技术元数据、业务元数据、操作元数据。
⑵、为什么要进行元数据管理?
①、数据的参考框架;②、解决数据模糊性;③、可视化数据流动;④、
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