摘要:大数据技术已广泛融入社会生活,为人们带来了便利,但也衍生出诸
多新的风险隐患。本文以大数据技术应用过程中存在的安全问题为切入点,进而
围绕大数据的安全管理与预警提出了相应的应对措施,以期为相关行业和技术人
士提供有益参考。
引言:大数据技术能够使海量的数据信息得到存储处理与实时共享,为人们
的工作生活提供高效服务,蕴含着较高的经济和社会价值,因而常遭到黑客与病
毒的侵袭,造成严重的后果。因此,做好大数据技术下的安全管理与预警研究对
于维护国家和民众利益十分必要。
1. 大数据技术应用过程中面临的主要安全问题
1.1 安全防护意识与技术较薄弱
大数据作为发展中的新生技术,在各行业中得到广泛应用,但许多时候人们
仅意识到了技术优势,未能重视其中潜藏的安全隐患,也就没有树立起应有的安
全防范意识。同时,该技术由于发展时间较短,自身也存在一定的缺陷,其安全
防护技术也处于较薄弱的状态,为不法分子提供了可乘之机。
大数据具备数量庞大、类型多样等特征,在进行数据处理、存储、
传输过程中有一定概率会发生数据混乱、程序崩溃等现象。许多企业受资金、技
术等要素的限制,其平台和数据库的存储和管理效能并不理想,有时无力应对较
高的数据处理要求,在运作中出现数据丢失、文件损坏等问题。