基于安全生产大数据的风险预警预控.docx
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2022-06-11
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基于安全生产大数据的风险预警预控
摘要:本文对安全生产与大数据基础关系进行了分析，给出了安全生产大数据这
一全新的概念，针对风险预警预控这一环节，建立了基于大数据的风险预警预控
模型，提出了基于大数据的风险预警预控流程及优化措施，分析了将大数据相关
技术应用于安全管理中的功能作用。
关键词:安全生产、大数据、风险预警预控。
0 引言
风险预警预控作为风险管理中的关键环节，其作用的好坏直接影响着风险管
理工作的成败，同时也是应用相关安全技术实现事故预防的关键环节。风险因素
的辨识，目前仍然是以理论认知为依据，在进行风险辨识之前，便确定了所要辨
识的风险因素。因此，只有在风险理论中确认存在的因素才会在风险辨识中作为
参考，这就使得部分因素因没有被充分发掘和准确定位而出现遗漏。而将安全生
产大数据应用于风险预警预控中可以有效避免上述遗漏出现。
1 安全生产大数据
1.1 大数据
大数据是一个比较抽象的概念，按照麦肯锡全球研究所的定义，大数据（Big
data）是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的
数据集合。大数据有 4 大特点：(1)数据规模巨大、(2)处理速度快、(3)数据类型多
样、(4)数据价值密度低。
随着信息科技的不断发展和互联网技术的不断普及，许多先进的设备和技术
被应用于安全生产管理过程中，同时也形成了体量巨大的安全生产大数据。大数
据时代的到来为风险管理也带来了新的思维方式和管理模式，将大数据应用于风
险管理，能够为解决风险管理存在问题提供对策措施，主要的对策措施有：
（1）应用大数据技术实现各风险管理对象状态参数数据的实时采集，建立和
生成安全生产大数据库，实现风险管理因素数据化管理。
（2）风险辨识不在只依据于理论的认知，还依赖于对安全生产大数据的数据
挖掘规律的发现，从而避免风险因素的遗漏。
（3）形成基于大数据思维和机械学习法的风险评价和分级的新模式，实现各
要素之间的关联分析。
（4）依靠大数据相关技术做支撑，保障风险管理的动态性充分发挥其作用，
并实现连续、及时、准确的风险预警和风险管控的目标。同时依靠互联网快速便
捷的优势，保障在风险预警的同时提供最优的风险管控方案。
（5）建立基于大数据的安全风险管理模型，系统的、模型化的研究大数据能
为安全风险管理带来的变革，从而实现风险管理水平整体性的提升。
1.2 安全生产大数据
安全生产大数据来源于四类主体，即政府，对安全生产负有监管职责的政府
部门；企业，从事生产经营活动的单位；员工，所有劳动从业人员；社会，安全
中介、媒体、相关机构和群众个人。
安全生产大数据的产生方式，则主要包括主动、被动、自动三种方式，既包
含传统的事故记录信息、行政文件、检查记录等，也包含在网络平台下自动记录
的安全信息，如安全新闻的点击量、关注人群特征等。安全生产大数据包含结构
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