云计算与大数据处理技术.docx
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2022-10-26
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云计算与大数据处理技术
今天，随着 IT 规模越来越大，数据规模呈几何级数增长，已经超出了传统
技术方法所能解决的范畴。为此,人们把目光转向了刚刚兴起的云计算，希望通
过云计算来实施海量数据处理解决方案，实现以更小的成本来处理更大规模数据
的目标,并成为目前云计算应用所面对的极大挑战。本课程基本思想如下：
1,目前，“云计算”已经不是一个刚刚流行的时髦概念了，在一些传统 IT
方法显得无能为力的场合，云计算正在开始大展拳脚，表现了强大的解决问题的
能力，海量数据存储与处理正是属于这种场合。我们如何在云计算分布式环境下
正确设计大数据量数据模型?如何在设计中解决资源、效率、安全性、可靠性等
一系列极难平衡的问题？如何通过云计算帮助我们解决在传统 IT 技术中看似解
决不了的敏感问题？这些都是我们在云计算架构设计中需要深入研究的键问题。
2，理解问题最好的方法是分析成功案例，本课程分别从多个角度分析在面
对海量数据处理的困难时，不同的应用体系是如何解决问题并获得成功的。研究
这些已有的体系不是目的，而是希望学员能够通过学习这些解决问题的方法和思
路，通过归纳整理深入理解，再根据自己所面对的领域特征，形成解决具体实际
问题的方案。这也是让云计算在海量数据处理领域真正发挥作用的有效途径。
3，云计算是一种服务，在云计算应用架构设计中，就必须考虑作为服务与
普通的产品设计有哪些不同?需要考虑的产品的服务特征有哪些？如何搭建面向
不同层次、合适的服务平台?在这个过程中，我们需要考虑哪些问题？有哪些成
功的案例？有些什么解决方案？
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