大数据时代下金融业的发展方向、趋势与其应对策略.pdf
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2022-10-26
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大数据时代下金融业的发展方向、趋势及其应对策略
摘要
首先简要回顾了大数据的定义、涵及其主要特征; 其次, 通过研究发现, 金融业是信息密集型服务产业, 在数据特征和数据处理
方面基本符合“大数据” 概念和特征, 正步入大数据时代的初级阶段; 接下来, 论述了在大数据时代未来的金融体系尤其是银
行业将具有“开放、数字化、高生产力、科学决策”的显著特征与发展趋势, 并指出在通往大数据时代之路上金融业面临
来自文化、管理与技术方面的挑战; 最后, 给出了在大数据时代金融业发展的应对策略. 研究结果将不仅对金融业务未来发展规
划具有非常现实的指导意义; 同时, 也将为大数据时代下新金融理论的拓展奠定基础.
大数据是继云计算、物联网之后信息技术领域又一次颠覆性的技术变革. 随着社交网络、电子商务、互联网和云计算的兴起, 音
频、视频、图像、日志等数据量正在以指数级增长, 呈现了爆炸性增长的趋势. 据著名咨询公司国际数据资讯(IDC)的统计[1],
2011 年全球被创建和复制的数据总量为 1.8 ZB(1 ZB=1021B), 其中 75%来自于个人(主要是图片、视频和音乐), 远远超过人类有
史以来所有印刷材料的数据总量(200 PB). 互联网的边界和应用围不断被扩展, 大数据正以其多源、海量、异构的特性冲击着社
会的各个领域, 无论是在学术界还是业界, 都引起了人们高度的关注.
国外的大数据研究工作主要集中在如何进行大数据存储、处理、分析以及管理的技术及软件应用上[2,3]. 2008 年, Nature 以
“big data”为专刊, 讨论了大数据给各个领域带来的冲击和挑战; 2011 年, Science 推出“dealing with data”专刊, 重点
探讨大数据的处理技术; 2012 年 4 月欧洲信息学与数学研究协会会刊ERCIM News 出版专刊“big data”, 讨论了大数据时代
的数据管理、数据密集型研究的创新技术等问题. 在业界, 2011 年 5 月, 全球著名咨询机构麦肯锡公司发布题为“大数据: 下一
个创新、竞争和生产力的前沿”的报告, 明确提出应对大数据快速发展的策略; 2012 年 1 月达沃斯世界经济论坛把大数据作为主
题之一, 探讨在新的数据产生方式下, 如何更好地利用数据来产生良好的社会效益. 此外, 2012 年 3 月, 美国公布了旨在提高和
改进人们从海量信息数据中获取信息能力的“大数据研究和发展计划(big data research anddevelopment initiative)”, 这
是继 1993 年美国宣布“信息高速公路”计划后的又一次重大科技发展部署. 2012 年 7 月, 日本推出“新 ICT 战略研究计划”,
也将大数据定位为战略领域之一.
根据 Web of Science 的统计数据显示, 近年来国际大数据的研究呈现蓬勃发展的态势, 至 2013 年累计相关研究论文 171 篇,
研究热点主要集中在 3 个方面[2]:
(ⅰ) 基于大数据的数据挖掘与分析. 涉及这一热点的相关研究主要有“数据挖掘”、“云计算”、“数据分析”;
(ⅱ) 基于大数据的决策判定支持. 涉及这一热点的相关研究主要有“技术”、“信息检索”、“判定支持”和“数据”;
(ⅲ) 基于大数据的具体应用研究. 涉及这一热点的相关研究主要有“社交媒体”、“传播学”、“可视化”、“基因组学”以
及“蛋白质组学”.
与国外相比, 国大数据的研究和应用还处在起步阶段[3]. 2012 年 5 月, 香山科学会议组织了以“大数据科学与工程——一门新
兴的交叉学科”为主题的会议, 深入讨论了大数据的理论与工程数据研究、应用方向. 同年 6 月, 中国计算机学会青年计算机科
技论坛举办了“大数据时代, 智谋未来”学术报告会, 就大数据时代的数据挖掘、体系架构理论、大数据安全、大数据平台开发
与大数据现实案例进行了全面的讨论.
金融作为社会经济活动的血液, 对经济增长与社会进步具有非常重要的意义. 对国金融业来说, “大数据”是一个崭新的议题,
研究大数据时代背景下的金融业发展方向与趋势将具有非常现实的社会价值; 同时, 它也将为大数据时代下新金融理论的拓展
奠定学术基础.
1 大数据时代及特征
大数据是指一般数据库软件难以获取、储存、管理和分析的大容量数据[4]. 2008 年 9 月,Science 杂志发表文章“Big data:
Science in the petabyte era”, “大数据”这个词开始广泛传播[5]. 2011 年 6 月, 国际数据资讯公司 IDC 研究报告“从混沌
中提取价值”中 3 个基本论断构成了大数据的理论基础[6], 大数据由此得到普遍关注.
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