大数据架构师的岗位职责.pdf

大数据架构师是IT行业中至关重要的角色，他们负责构建和维护能够处理海量数据的系统，以支持企业的业务决策和创新。以下是对大数据架构师的主要职责和技能要求的详细说明： 1. **架构设计与研发** - 负责大数据产品整体架构设计，包括数据收集、存储和应用的环节，确保系统高效、稳定且可扩展。 - 参与从数据源到数据应用的全过程规划，制定技术路线，并参与相关产品决策。 2. **核心技术解决与决策** - 解决大数据处理中的核心技术问题，对技术方案进行评审和决策，确保技术选型的先进性和实用性。 3. **团队建设和管理** - 建设和管理大数据研发团队，培养人才梯队，提升团队的技术能力和协作效率。 - 关注业界最新动态，跟踪大数据新技术的发展趋势，引导团队保持技术领先。 4. **技术要求** - 熟练掌握GoldenGate for BigData等相关理论，有大型数据应用的实际经验。 - 精通数据驱动的设计和实施，能设计并上线数据驱动的产品。 - 熟悉消息中间件如Kafka、RocketMQ和Apache Pulsar，有源码阅读能力者更佳。 - 掌握Hadoop、Spark生态系统相关产品，熟练进行MapReduce或Spark编程。 - 熟悉传统数据仓库理论和ETL工具，如Kettle、DataStage。 - 熟练使用Oracle、MongoDB、MySQL等数据库。 - 具备扎实的Java编程基础，熟悉Java开发工具和调试工具。 - 具有良好的团队协作精神和指导能力，以及优秀的分析和沟通能力。 - 有计算机科学、信息技术等相关领域的本科学历，至少5年的数据平台项目开发经验，3年以上的架构设计经验，有大数据平台大型项目架构设计经验者优先。 5. **额外职责与资格** - 构建基于Hadoop/Spark的数据挖掘体系和大数据分析系统架构。 - 研究前沿数据挖掘技术，并将其应用于数据中心。 - 设计大数据系统框架，开发模型算法。 - 负责大型数据挖掘项目的规划、实施和优化。 - 从事数据爬取、聚类分析、舆情分析等工作，应用机器学习算法（如分类、回归、聚类、关联规则等）。 - 熟悉数据治理相关系统和方法，如主数据、元数据、数据质量和数据建模。 - 有较强的数据敏感度，能通过数据分析发现并解决问题。 6. **附加要求** - 至少本科学历，计算机相关专业，5年以上工作经验，有数据挖掘项目经验者优先。 - 熟悉分布式计算框架，如Hadoop、Spark、Storm，以及Hive、SQL、Python等工具。 - 熟悉BI/DW理论，能够结合传统BI实践设计大数据平台。 - 了解并应用机器学习算法在实际场景，如用户画像、商品关联度分析等。 - 熟悉Linux环境，能用Shell或Python编写脚本。 - 对数据结构和统计分析算法有深入理解。 - 掌握至少一种主流关系数据库技术，如Oracle、SQL Server、MySQL。 - 熟悉实时流计算，有Spark、Storm开发经验优先。 - 至少2年的研发团队管理经验。 大数据架构师的角色涵盖了从技术实现到团队管理的多个层面，他们的工作对于企业的数据战略和竞争优势具有深远影响。因此，他们需要不断更新知识，适应快速变化的大数据技术和业务需求。