在Linux操作系统中，了解每个CPU的使用率是系统监控和性能优化的重要环节。CPU使用率可以帮助我们识别系统是否过载，是否存在性能瓶颈，或者是否有某个进程消耗过多的计算资源。以下是如何在Linux下查看每个CPU的使用率的方法以及相关知识点的详细说明：
一、基本命令
Linux提供了多种命令来查看CPU使用情况，其中最常用的是`top`和`mpstat`。
1. `top`命令：
`top`命令提供了一个实时的视图，显示系统总体的CPU、内存使用情况，以及各个进程的资源占用。运行`top`后，你可以看到一个表格，其中包含CPU使用率的详细信息。例如，`Cpu(s)`列显示了各CPU的使用情况，如`us`（用户空间）、`sy`（内核空间）、`ni`（nice优先级）、`id`（空闲）、`wa`（等待I/O完成）、`hi`（硬件中断）和`si`（软件中断）等。例如，`Cpu0 : 0.8% us, 0.3% sy, 0.0% ni, 98.4% id, 0.3% wa, 0.0% hi, 0.0% si`表示CPU0的使用情况。
2. `mpstat`命令：
`mpstat`（MultiProcessor Statistics）是`sysstat`包的一部分，它提供了更详细的多核/多CPU的统计信息。通过运行`mpstat [interval] [count]`，你可以周期性地查看CPU使用率，`interval`指每次更新的时间间隔，`count`指更新次数。
二、程序实现与自动化
1. 自定义脚本：
如文档中提到，可以编写一个shell脚本来定期记录`top`或`mpstat`的输出，例如`cpu.sh`，并将其结果写入日志文件，以便后续分析。这通常通过`nohup`或`&`后台执行，确保即使终端关闭，程序也能继续运行。
三、日志分析
1. 分析日志：
使用`grep`命令筛选出包含"cpu"的日志行，然后使用其他工具如`awk`、`sed`进行进一步处理。例如，你可以统计每个CPU在不同时间段的平均使用率，或者找出CPU使用率异常的时间段。
四、其他工具
1. `htop`：
`htop`是`top`的一个增强版，提供颜色编码和树状视图，使查看和管理进程更加直观。
2. `glances`：
`glances`是一个跨平台的系统监视工具，提供简洁的界面展示系统资源信息，包括CPU使用率。
五、CPU使用率的意义
1. 正常范围：
CPU使用率没有固定的正常值，但通常，如果大部分时间CPU使用率保持在50%以下，系统应该被认为是健康的。当CPU使用率持续过高，可能表示系统负载过重，需要检查是否有资源消耗过大的进程。
2. 100%使用率：
当CPU使用率达到100%，可能是某个进程占用了所有计算资源，导致系统响应变慢。此时，需要查找并优化或结束该进程。
六、解决方案
1. 优化进程：
识别并优化高CPU使用率的进程，比如优化代码、调整进程优先级或限制进程资源使用。
2. 扩展资源：
如果系统资源不足，考虑增加CPU核心数、提升内存容量或优化硬件配置。
理解并监控Linux下的CPU使用率是系统管理和性能调优的关键。通过合理利用各种工具和方法，我们可以有效地跟踪、分析和优化系统的性能。
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