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数据科学与大数据技术专业人才培养方案 (2).docx
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数据科学与大
数据技术专业
人才培养方案
一、培养目标
本专业旨在培养德、智、体全面发展,熟练掌握大数据采集、存储、处理与分析、传
输和应用技术,能够承担政府、电力、教育、金融、信息产业以及其他国民经济部门的大
数据分析、数据库管理与维护、大数据应用、商业智能以及系统研发等工作,具备大数据
分析、处理、挖掘、可视化、系统集成等能力的应用创新型大数据专门技术人才,为浙江
省及宁波市大数据、云计算、人工智能等前沿信息产业高速发展提供高素质应用型人才。
二、毕业要求及知识、能力、素质实现矩阵
毕业要求
设置主要课程或教育培养措施
形成对人生价值的正确认识和
思
想
道
德
修
养
与
法
律
基
础
、
中
国
近
现代
史
积
极
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人
生
观
、
价
值
观
,
养
知识
纲
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主
义
基
本
原
理
概
论
、
毛
泽
东
成
对
国
家
、
民
族
、
社
会
和
他
人
的
素质
思想和中国特色社会主义理论体系概论、
形
势
与
政
策
、
国
防
教
育
等
课
程
;
课
程思
政
符合国家身心健康标准,养成
体育锻炼习惯,了解科学的健
康观念。
能力
体育与健康
1
—
3
、
大
学生
心
理
健
康教
育
、
素质
国防教育
数
据
结
构
与
算
法
、
面
向
对
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序
设
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数
学
、
计
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络
、
数
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库
技
术
、多
元
统
计
分
析
、
离
散
数
学
、
操
作
系
统
、
云计
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基础、数据仓库与数据挖掘
掌
握
一
门
外
语
,
具
有
一
定
的
全
球
知识
大学英语
1-4
、交换生项目、海外学习项
化视野
.
能力
目
、
双
学
位
学
分
转
移
项
目
、
本
硕
连
读
项
目
协
作
能
力
,
能
综
合
采
用
多
种
思
维
能力
专业实训
1-3
、毕业设计、素质拓展课程
方式分析和解决问题。
1
毕业要求
设置主要课程或教育培养措施
职业发展与规划、职业素养提升与就业
指导
解并遵守所学专业的伦理和职
业道德
.
程
序
设
计
基
础
、
数
据
库
技
术
、
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机
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海量数据分布式开
能力
发
、
云
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服务
端系
统
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布
式
应
用
Web
方案;
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高
级
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发
、移
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应
数
据
仓
库
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据挖
掘、
云
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算
基
础
、
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源
大
数
据
技
术基
础、
公共
云
高
性
能
和
安
全
技
术应用、
Android
移动开发技术、网络爬
虫技术与应用、深度学习技术与应用
能跟踪新一代信息技术的发展
分析问题、解决问题的能力
.
数学能力,具务基本的数学技
巧及在软件开发中应用数学的
能力。
离散数学、工程数学、多元统计分析
网
络爬
虫
技
术与
应用
、数
据仓
库与
数据
挖
海量
数
据分
布
式开
发、
数
据可
视
化
、
云
计
算服
务端
系统
开
发
、
分
布
式
应
用
开
发
技
术
、公
共云
高性
能
和
安
全
技
术
应
用
解决复杂的工程问题。
数据结构与算法、数据仓库与数据挖掘、
Java
海
量
数
据
分布
式开
发、
云计
算服
务端
,
11
题进行研究
包括设计实验、分
能力
析
与
解
释
数
据
、
并
通
过
信
息
综
合
素质
得到合理有效的结论
.
系
统
开
发
、分
布式
应用
开
发
技
术
、
手
机
应
用程序设计、
Web
高级开发
三、基准学制
四年
四、授予学位
工学学士
五、主干学科
软件工程、
计算机科学与技术
六、核心课程
面向对象程序设计、工程数学、数据结构与算法、计算机网络、数据库技术、离散数
学、操作系统、云计算基础、多元统计分析、数据仓库与数据挖掘。
七、课程设置结构及学分要求
2
备注
5
100.00%
28
集中性实践教学环节学分
独立设置实验(含实训)教学环节学分
非独立设置实验(含实训)教学环节学分
必修课程
限修课程
选修课程
小计
0
25
15.63%
数据科学与大
数据技术专业
教学安排表
课程
课程
课
程
名
称
学分构成
周学时构成
学期
备注
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