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电网调控运行大数据存储与处理技术的
应用
摘要:电已成为人们生活中不可或缺的一部分,智能技术在电网领域的应用,
提升了电力企业的服务水平、促进了电网的发展。伴随着电网智能技术的深入应
用,大量的图像数据随之产生,这时借助大数据图像处理技术,可以帮助企业解
决海量数据的处理和保存难题,使企业工作量减少,工作人员工作效率、工作准
确性提高,能带动企业的发展和提升企业的核心竞争力。文章对智能电网大数据
进行概述,并对大数据存储处理技术的基本框架展开进一步研究,从数据库处理
和云计算处理阐述其在电网行业中应用范围。
关键词:电网调控运行;大数据存储;处理技术
众所周知,目前电力系统的发展程度非常的高,正是因为电力系统快速的发
展,也就使得电力系统逐渐朝着智能化、数字化方向得以发展,智能电网的特征
变得越来越具有突出性。电力系统中电网调控工作的重要性又是不言而喻的,但
是它所需要处理的数据资源太多,因此必须要借助大数据存储与处理技术。大数
据存储与处理技术,能够很好针对电网调控运行过程中存在的要点,全面有效的
展开分析,广大电力部门工作人员应当对此予以重视。
一、电网调控运行中大数据的有效分类
在进一步展开技术应用的分析描述之前,我们首先应当对电网调控运行的大
数据分类,作出一个较为准确化的把握才行。根据长时间研究发现,电网调控运
行大数据的分类,常常可以按照数据来源的方式占开分类,具体分为基础数据、
对外信息数据以及监测数据等多种类型。这些数据类型在实际应用过程中将会存
在极其紧密的关系。与此同时在电网调控运行的众多数据当中,计划类型的数据、
负荷预测数据、基础性数据,都将会成为基本结构性数据方式,在电网调控过程