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金融大数据平台项目规划.docx
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金融大数据平台项目规划
金融大数据服务平台
项目 规划书
北京 X XXXX 技术有限公司
研发中心
一. .
项目介绍
1.1 项目 背景 银行业一直是一个数据驱动的行业,数据
也一直是银行信息化的主题词。银行的信息化进程先后经历过
业务电子化、数据集中化、管理模型化等阶段,如今随着大数
据技术的飞速发展,银行信息化也进入了新的阶段:大数据时
代。
目前,国内银行都积累了海量的金融数据,包括各类结构
化、半结构化、非结构化数据,数据量巨大,存储方式多样。
但是这些海量数据还没得到充分利用,显得价值含量较低。只
有经过合适的预处理、模型设计、分析挖掘后,才能发现隐藏
在其中的潜在规律。而应用大数据分析技术,可以从海量的、
不完全一致的、有噪声的、模糊的、随机的数据中提取隐含在
其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识。
第 1 页 共 19 页
银行可以利用这些信息和知识来提升金融业务的服务效率和管
理水平,银行的关键业务也能从中获得巨大收益。
银行在大数据技术应用方面具有天然优势:一方面,银行
在业务开展过程中积累了大量有价值数据,这些数据在运用大
数据技术挖掘和分析之后,将产生巨大的商业价值;另一方
面,银行在资金、设备、人才、技术上都具有极大的便利条
件,有能力采用大数据的最新技术。建立“金融大数据服务平
台”, 可以通过对金融数据的挖掘、分析,创造数据增值价
值,提供针对银行的精准营销、统一广告发布、业务体验优
化、客户综合管理、风险控制等多种金融服务。
1.2 业务需求 目前,银行客户对数据的利用仍是以各类
统计报表为主,存在以下重大弊端:
1. 对数据的分析仅按照固定项目,对业务情况进行事后
统计分析和监控。实际上没有找到隐藏在数据背后的原因,数
据深度分析和数据挖掘能力不足。
2. 对数据的分析仅作为专项的统计分析结果输出,对于
数据间的因果影响、相关性分组或关联规则、聚类、描述和可
视化等工作尚未开展,数据关联分析能力不足。
3. 统计分析侧重在事后的数据汇总,难以从数据汇总中
得到客户服务事件发生的规律,以及前瞻性判断,数据的预测
性分析能力不足。
第 2 页 共 19 页
针对具体的金融业务,大数据分析在以下方面有着迫切的
需求:
统一广告发布:目前金融行业客户在广告方面投入大、渠
道多,但在确认真实效果、提供优化广告策略时却不能提供确
切的数据证据。亟需利用大数据技术在收集各类型、各渠道广
告发布数据的基础上,提供可靠的效果数据和优化策略建议。
精准营销:目前金融行业的营销方式基本上还是粗放式
的,调查方式粗糙,分析原因简单,对过程的控制力差,对客
户和产品的推广都缺少针对性。亟需利用大数据技术来收集详
尽数据、科学分析原因、严格控制过程、并有针对性地面向客
户和产品进行营销推广。
业务系统优化:目前金融行业对其业务系统的客户体验效
果、客户转化率缺乏准确数据支持,也无法分析具体原因。亟
需利用大数据技术获得各业务、各环节的客户转化率,从而有
针对性地改进业务流程,提升服务质量。
客户流失分析:对于如何稳定留存客户、降低客户流失
率,目前金融客户还无法准确分析客户流失的原因,也就无从
提出有效的改进措施。亟需利用大数据技术在分析流失客户数
据的基础上,提出改进客户关系管理效率和水平的有效建议。
风险分析:金融行业对自己客户和业务的风险分析停留在
初级阶段,缺乏全面掌握和提前预防的技术手段。亟需利用大
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春哥111
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