金融数据分析课程大纲.docx

《金融数据分析》是一门针对信息与计算科学(金融服务方向)专业的专业限修课程，旨在让学生掌握金融数据的统计分析原理和过程。课程共51学时，其中理论34学时，实践17学时，授予2.5学分，通常在第五学期开设。课程分为理论教学和实验教学两部分，注重理论与实践的结合，培养学生的理解和应用能力。 课程内容涵盖多个方面，如金融数据分析概论、SPSS统计分析软件的使用、数据预处理、描述性统计分析、均值比较与t检验、非参数检验、相关分析、回归分析、方差分析、聚类分析、因子分析、主成分分析以及金融时间序列分析等。此外，还包括对数线性模型和模型的综合分析，以及期末的复习和准备。 教学目标是使学生了解数据分析模型和统计方法，能根据需求选择合适的模型进行分析，并能正确解读和运用结果。课程要求学生掌握数据输入、分析、转换和选择的技巧，以及各种基本统计模型的计算方法。 本课程与概率论、应用统计和相关金融及计算机课程紧密关联，作为其前期课程的基础。推荐教材包括《数据统计分析——SPSS原理及应用》和《SPSS 18——数据分析基础与实践》等。 教学方法上，采用课堂讲授与实验操作相结合的方式，强化学生的实践操作能力。课程考核包括小组案例分析（论文答辩30%）和基础知识理论考试（50%），以及平时成绩（考勤和作业20%）。 课程大纲中，第一章介绍了金融数据的基本特征和分析目的；第二章讲解了SPSS软件的特点、运行环境和功能；第三章至第十六章则逐步深入到数据分析的具体过程，从数据预处理到复杂的统计模型应用，如t检验、相关分析和时间序列分析等。 通过这门课程的学习，学生不仅能够掌握金融数据分析的基本技能，还能够运用SPSS软件解决实际问题，为从事金融服务领域的数据分析工作打下坚实基础。