Python与金融计算教学大纲.docx

【Python与金融计算教学大纲】 本课程专注于介绍Python语言在金融计算中的应用，适用于数学与应用数学专业的学生。课程旨在让学生掌握Python的基础语法和在金融数据分析中的实践技能，通过计算机解决实际金融问题，同时培养创新思维和应用数学工具的能力。 **课程目标：** 1. **熟悉Python语言的基本架构和工具**：学生需要理解Python的基础结构，了解其在金融领域的应用，如数据处理和分析。 2. **理解Python的数据类型和结构**：包括数据的可视化、金融时间序列分析和输入/输出操作。学生应能构建模型来解决实际金融问题。 3. **掌握Python在数值方法、优化算法和统计学的应用**：能熟练运用至少两种模型解决金融问题，提升数据分析和决策制定能力。 **课程内容与要求：** 1. **Python与金融**：解释为何选择Python进行金融计算，介绍基本框架和工具，以及初步示例，帮助学生快速入门。 2. **金融分析与开发**：涵盖数据类型、结构、可视化、时间序列分析、输入输出、高性能Python、数学工具和统计学。要求学生不仅理解这些概念，还要能实际应用。 **教学实施：** - 通过实验教学，让学生深入理解模型、算法和编程，完成实验报告。 - 设立课程讨论群，促进学生互动，讨论结果计入平时成绩。 - 强调学术诚信，对实验报告进行查重，防止抄袭。 - 明确各教学环节的质量标准，确保学生在实践中达到预期目标。 **课程考核：** - 考核包括实验报告和讨论过程，成绩分为优、良、中、及格和不及格。 - 成绩评定结合平时表现（10%）和实验成绩（90%），所有课程目标达成度需超过60%。 **持续改进：** 根据学生反馈和实验报告，不断调整和完善课程内容，以提高教学效果。 通过本课程，学生不仅能掌握Python编程技能，还能将这些技能应用于金融计算，为未来在金融行业的职业发展奠定坚实基础。这门课程充分体现了互联网时代数学与金融相结合的教育趋势，旨在培养既懂技术又懂金融的复合型人才。