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数据挖掘实验报告(参考).docx
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时间序列的模型法和数据挖掘两种方法比较分析研究
实验目的: 通过实验能对时间序列的模型法和数据挖掘两种方法的原理和优缺点有更清楚
的认识和比较.
实验内容: 选用 1952-2006 年的中国 GDP,分别对之用自回归移动平均模型(ARIMA) 和时序模
型的数据挖掘方法进行分析和预测,并对两种方法的趋势和预测结果进行比较并
给出解释.
实验数据: 本文研究选用 1952-2006 年的中国 GDP,其资料如下
日期
国内生产总值(亿元)
209407
日期
国内生产总值(亿元)
74772
2006-12-31
2005-12-31
2004-12-31
2003-12-31
2002-12-31
2001-12-31
2000-12-31
1999-12-31
1998-12-31
1988-12-31
1987-12-31
1986-12-31
1985-12-31
1984-12-31
1983-12-31
1982-12-31
1981-12-31
1980-12-31
1979-12-31
1978-12-31
1977-12-31
1976-12-31
1975-12-31
1974-12-31
1973-12-31
1972-12-31
1971-12-31
1970-12-31
1997-12-31
1996-12-31
1995-12-31
1994-12-31
1993-12-31
1992-12-31
1991-12-31
1990-12-31
1989-12-31
1969-12-31
1968-12-31
1967-12-31
1966-12-31
1965-12-31
1964-12-31
1963-12-31
1962-12-31
1961-12-31
1960-12-31
1959-12-31
1958-12-31
1957-12-31
1956-12-31
1955-12-31
1954-12-31
1953-12-31
1952-12-31
183085
136515
89404
82054
79553
1868
1454
7171
1220
1457
1439
1307
1068
1028
910
859
824
679
表一
国内生产总值(GDP)是指一个国家或地区所有常住单位在一定时期内生产活动的最终成果。
这个指标把国民经济全部活动的产出成果概括在一个极为简明的统计数字之中为评价和衡
量国家经济状况、经济增长趋势及社会财富的经济表现提供了一个最为综合的尺度,可以说,
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