数据挖掘实训报告----精品模板.pdf
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2022-06-24
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项目 1：基于 sklearn 的数据分类挖掘
一、项目任务
①熟悉sklearn数据挖掘的基本功能。
②进行用朴素贝叶斯、KNN、决策树C4.5、SVM算法进行数据分类分析。
二、项目环境及条件
➢ sklearn—0。18.0
➢ python-2。7。13
➢ numpy-1.11。3+mkl-cp27—cp27m-win_amd64
➢ scipy-0.19。0—cp27-cp27m—win_amd64
➢ matplotlib—1.5。3—cp27-cp27m—win_amd64
三、实验数据
Iris 数据集
Iris 数据集是常用的分类实验数据集，由 Fisher， 1936 收集整理。Iris 也称鸢尾花卉数
据集,是一类多重变量分析的数据集.数据集包含 150 个数据集，分为 3 类，每类 50 个数据，
每个数据包含 4 个属性。可通过花萼长度，花萼宽度,花瓣长度，花瓣宽度 4 个属性预测鸢尾
花卉属于（Setosa，Versicolour，Virginica）三个种类中的哪一类。
Digits 数据集
美国著名数据集 NIST 的子集，模式识别常用实验数据集，图像属于灰度图像。分辨率为
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