数据挖掘实训报告.pdf
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2022-07-02
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项目 1：基于 sklearn 的数据分类挖掘
一、项目任务
①熟悉sklearn数据挖掘的大体功能。
②进行用朴素贝叶斯、KNN、决策树、SVM算法进行数据分类分析。
二、项目环境及条件
三、实验数据
Iris 数据集
Iris 数据集是经常使用的分类实验数据集，由Fisher, 1936 搜集整理。Iris 也称鸢尾花卉数据集，是一
类多重变量分析的数据集。数据集包括 150 个数据集，分为 3 类，每类 50 个数据，每一个数据包括 4 个
属性。可通过花萼长度，花萼宽度，花瓣长度，花瓣宽度 4 个属性预测鸢尾花卉属于（Setosa，Versicolour，
Virginica）三个种类中的哪一类。
Digits 数据集
美国闻名数据集 NIST 的子集，模式识别经常使用实验数据集，图像属于灰度图像。分辨率为8x8
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