Matlab进行假设检验程序.docx
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2022-06-23
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Matlab 进行假设检验程序：（以下均是 m 文件的程序）
统计原理可以参考浙江大学第四版教程的假设检验这一章
1 %单个总体均值的检验%
function
p1=T1_test(x,mu,alpha);
x=input('输入 x 的值：');
mu=input('输入 mu 的值：');%mu 须检验的值%
alpha=input('输入 alpha 的值：');%alpha 为显著水
平%
n1=length(x);
x1=mean(x);
s1=std(x);
t1=abs((x1-mu)/(s1/
n1^0.5));
p1=2*(1-tcdf(t1,n1-
1));
disp('单个总体均值的检验的 p 值为：'),disp(p1);
2 %独立样本 t 检验%
%这里均是用 p 值法进行双边检验%
%条件：两总体方差相等，且总体样本 x1,x2 独立%
function p=T_test2(x1,x2,alpha);
x1=input('输入 x1 的值：');
x2=input('输入 x2 的
值：');
alpha=input('输入 alpha 的
值：');
n1=length(x1);
n2=length(x2)
;
s1=std(x1);s2=std(x
2);
sw=((n1-1)*s1^2+(n2-1)*s2^2)/
(n1+n2-2);
t=mean(x1-x2)/(sw^0.5*(1/n1+1/
n2)^0.5);
p=2*(1-tcdf(t,n1+n2-2));
disp('配对样本的 t 检验的 p 值为：'),disp(p);
3 %配对样本 T 检验%
function
p=Paired_Samples_Test(x1,x2,alpha);
x1=input('输入 x1 的值：');
x2=input('输入 x2 的值：');
alpha=input('输入 alpha 的值：');
n=length(x1);
d=x1-x2;
d1=mean(d)
;
t=abs(d1/(std(d)/
n^0.5));
p=2*(1-tcdf(t,n-1));
disp('配对样本的 t 检验的 p 值为：'),disp(p);
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