证券行业集中交易等核心数据长期保存技术方案选型设计.pdf

证券行业的核心数据长期保存技术方案选型设计是一个关键议题，涉及到金融企业的合规要求、数据安全以及性能优化。证券公司的集中交易等核心数据需保存至少20年以上，甚至更久，以满足审计和追溯的需求。目前，这些数据主要存储在高端集中存储阵列，如SAN用于格式化数据，NAS用于日志数据，而超过10年的日志数据则被归档到磁带或磁盘中。 然而，随着非结构化数据的爆发式增长，现有的集中存储方案面临挑战，包括性能浪费、扩展性困难和数据管理混乱。为解决这些问题，分布式技术和对象存储成为新的解决方案。分布式存储能够有效应对数据量的增长，保持性能稳定，而对象存储则适用于存储非结构化数据，如日志文件，其扁平化的架构避免了性能下降。 在备份和恢复验证方面，证券公司通常使用专门的备份软件构建数据保护方案，恢复环境需要独立以确保安全性。恢复验证覆盖率根据核心业务的重要性设定，可能包括实际恢复验证、设备级别验证和备份介质校验等多种方法。为了保障环境安全，采取措施如事前防护、流程管控和数据脱敏，以及灾备策略。 对于核心交易系统的未来趋势性技术架构，证券行业正逐步转向分布式架构，以适应大数据量和访问需求的增加。这种趋势强调业务逻辑与数据的解耦，通过数据归档机制处理历史数据，减轻核心生产数据库的压力，并利用源端消重技术进行快速备份，减少对业务的影响。同时，重要状态数据的长期保存依赖于对象存储技术。 在处理在线数据和离线数据时，数据分层管理变得至关重要。在线数据的保留时间因公司而异，但通常需满足法规要求。离线数据的方案包括磁带和光盘塔等，它们虽然增加了管理复杂性，但提供了数据安全的保障。是否选择不离线存储，完全在线存储，取决于公司的数据管理策略和成本考量，但这可能会增加运维管理和恢复验证的复杂度。 证券行业在核心数据长期保存上面临着存储架构的优化、数据管理的智能化以及备份恢复策略的完善。新技术如分布式存储和对象存储为解决这些问题提供了可能性，同时，数据安全和合规性仍然是决策过程中的核心考量因素。未来，随着技术的进步，预计会有更多创新的解决方案出现，以更好地服务于证券行业的数据存储需求。