一、大数据演进，从数据仓库到数据中台
第一阶段
21 世纪的第一个 10 年，企业级数据仓库 （EDW）从萌芽到蓬勃发展，“IOT”( IBM、Oracle 、
Teradata) 占领了大部分市场，提供数据仓库建设从硬件、软件到实施的整体方案。
这个时代的数据仓库实施不仅需要购买大 （中、小）型机，配套商用的关系型数据库 （Oracle 、
DB2、SQL Server ）以及一些 ETL/OLAP 套件，实施成本相对高昂，数据仓库建设主要集中在
金融、电信、大型零售与制造等行业。
数据仓库的应用主要通过为企业提供报表、分析等数据，辅助企业的经营决策。像电信行业的
经营分析系统、银行的风控管理等，都是这个期间比较典型的应用。
第二阶段
2010-2015 年，大数据平台阶段，移动互联网的飞速发展带动 Bigdata( 大数据 )的发展。其中
Hadoop 生态技术开始逐步在国内大范围使用，企业只要基于 Hadoop 分布式的计算框架，
使用相对廉价的 PC 服务器就能搭建起大数据集群。
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