第三章 机器学习
课题名称:机器学习
学习过程:
课程名称
学时
教学环境
人工智能导论
6 课时
多媒体教室
教学内容 机器学习
翻转课时 第 1、3、5、6 课时
教学方法 情境教学法、任务驱动法、
讲练结合法、小组讨论教学法
一、学习内容分析
机器学习是人工智能的一个分支,也是人工智能的一种实现方法。它从样本数据中学习
得到知识和规律,然后用于实际的推断和决策。它和普通程序的一个显著区别是需要样本数
据,是一种数据驱动的方法。
传统的机器工作的模式是程序员向机器输入一连串指令(也可以理解为代码),然后机
器按照这些指令一步一步的执行下去,程序的执行结果往往是可以预料的。这种逻辑在机器
学习里面是行不通的,机器学习的过程是指向机器(实质是机器学习算法)输入数据,然后
机器根据数据返还结果,这些结果是机器通过数据自我学习得到的,学习的过程通过算法完
成。
二、教学目标
知识目标
1、 了解机器学习的概念、发展、范围
2、 掌握机器学习的常用方法
3、 理解机器学习的挑战
能力目标
1、能够联系实际生活,列举出机器学习的应
用。
2、能够使用简单的机器学习方法分析生活中
的问题。
三、教学重点
1、 机器学习的概念
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