NRIET基于机器学习的大雾预报方法.pdf
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2022-06-14
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（19）中华人民共和国国家知识产权局
（12）发明专利申请
（21）申请号 CN201810199821.0
（22）申请日 2018.03.12
（71）申请人 南京恩瑞特实业有限公司
地址 210039 江苏省南京市江宁经济技术开发区将军大道 39 号
（10）申请公布号
CN108375808A
（43）申请公布日 2018.08.07
（72）发明人 吴雪
（74）专利代理机构 南京知识律师事务所
代理人 高娇阳
（51）Int.CI
权利要求说明书 说明书 幅图
（54）发明名称
NRIET 基于机器学习的大雾预报方法
（57）摘要
本发明公开了一种 NRIET 基于机器学习的
大雾预报方法，包括：收集预报区域及周边可用
于模型训练和业务预报的历史实况和预报资料；
对收集到的数据进行分析，并处理为机器学习模
型训练可用的样本集；针对本发明涉及的问题，
选用基于决策树的 xgboost 模型算法，筛选机场
大雾生成的重要影响因子，建立大雾和影响因子
之间的关系模型；在训练集和验证集上进行训
练；依照调参顺序，反复对模型参数进行调整，
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