基于 TDCSCTC 系统的在途货车统计研究
摘要:针对当前到发列车数量和空重货车走行公里数需要人工统计,以及在途货车数量统
计效率低、不准确等问题,提出了基于 TDCS/CTC 系统的货运列车统计方案。根据列车运
行图数据构建货运列车运行的轨迹库,同时结合列车预确报综合分析与研究,实现了在途
货车的自动化统计,提高了在途货车的管理效率;利用 Web 技术实现了 18 点在途货车报
表的生成及统计分析,具有广阔的应用前景。
TDCS (Train Operation Dispatching Command System)是铁路列车调度指挥系统,可以
实时、精确地为铁路调度指挥人员提供信息化服务,主要实现了列车在车站和区间运行的
实时监控、动态调整、计划自动编制、调度命令自动下达及运行图自动绘制等功能。CTC
(Centralized traffic control)系统除了实现列车调度指挥系统的全部功能外,还具有
列车编组信息管理、调车作业管理及分散自律控制等功能。利用 TDCS/CTC 系统中的运行
图数据,同时结合铁路局集团公司级的列车预确报数据、邻近车站公里字典以及人工补充
信息,最终形成列车运行分析表,从而可以编制货车运用成绩报表和正晚点报表。
1 利用 TDCS/CTC 数据构建列车轨迹库
1.1 列车轨迹库与数据源
随着 TDCS/CTC 系统的不断完善,已实现了客/货车集中调度与管理,以及列车运行图的数
据化。列车的运行轨迹以区段和节点形式存储在数据库中,按照业务规则,将各区段及所
属节点重新接续并优化,形成各列车的完整轨迹集合,即为列车轨迹库。
列车轨迹库的构成主要依靠运行图数据。在不影响调度生产指挥作业的前提下,采用MQ
定时传输任务的方式,将行车调度数据备份到 T/D 结合中间库中,主要备份列车运行图区
段数据表(TB_DD_TRAINLINE)、归属车站节点数据表(TB_DD_TRAIN_NODE)及相关
业务字典数据表。其中,TB_DD_TRAINLINE 数据表主要采集 DDT(调度台别)、ID(区
段号)、TRAIN-KIND(列车类型)、ZR_SF(始发/交出标志)及 ZC_YX(终到/接入标志)
等数据字段;TB_DD_TRAIN_NODE 数据表主要采集 ID(区段号)、ZX(车站序号)、
NODE(车站名称)、DDSJ(到达时间)、CFSJ(出发时间)、DDCC(到达车次)、CFCC
(出发车次)、DFD_FALG(列车状态标志)、PRE_LINEID(前序车站编号)和 NEXT_
LINEID(后续车站编号)等数据字段。
1.2 存在问题及解决方案