变换"、等等。为方便起见,本文统一写作“傅里叶变换”。
应用
傅里叶变换在物理学、电子类学科、数论、组合数学、信号处理、概
率论、统计学、密码学、声学、光学、海洋学、结构动力学等领域都
有着广泛的应用(例如在信号处理中,傅里叶变换的典型用途是将信
号分解成幅值谱——显示与频率对应的幅值大小)。
相关
* 傅里叶变换的逆变换容易求出,而且形式与正变换非常类似;
* 正弦基函数是微分运算的本征函数,从而使得线性微分方程的求
解可以转化为常系数的代数方程的求解 .在线性时不变的物理系统内,
频率是个不变的性质,从而系统对于复杂激励的响应可以通过组合其
对不同频率正弦信号的响应来获取;
*卷积定理指出:傅里叶变换可以化复杂的卷积运算为简单的乘积运
算,从而提供了计算卷积的一种简单手段;
* 离散形式的傅立叶变换可以利用数字计算机快速地算出(其算法称
为快速傅里叶变换算法(FFT))。[1]
傅里叶变换的线性,是指两函数的线性组合的傅里叶变换,等于这两
个函数分别做傅里叶变换后再进行线性组合的结果。具体而言,假设
函数