网络空间安全态势感知及大数据分析平台建设实施方案V0 (2).docx

网络空间安全态势感知及大数据分析平台的建设是当前网络安全领域的重要课题，旨在提升对网络威胁的预防、检测和响应能力。该平台基于大数据基础设施，涵盖了多个关键组件和功能，如智能建模、业务能力构建、数据采集和运营服务支持。 1. 网络空间态势感知系统 系统主要由日常威胁感知和战时指挥调度应急处置两大部分构成。日常感知部分通过大数据安全分析、安全态势感知呈现、等级保护管理以及通报预警模块，为业务人员提供实时的网络安全状况和预警。战时处置则强化了应急响应和协调能力，确保在面对网络攻击时能迅速切换至应对状态，通过流程管理提升防御能力，定期组织攻防演练。 1.1 平安监测子系统 - 云监测：监控可用性、漏洞、挂马、篡改、钓鱼和访问异常等安全事件。 - 众测漏洞平台：利用白帽黑客发现并同步漏洞，增强平台的漏洞发现能力。 - 流量检测：分析重保单位、城域网、电子政务外网和IDC机房的流量，检测Webshell等攻击。 - IOC威胁情报比对：将流量日志与云端威胁情报对比，识别APT等高级威胁。 - 脚本分析：将专家分析转化为脚本，与流量日志关联，发现深度威胁。 - 机器学习：利用模型和专家分析已有的告警，深入挖掘潜在威胁。 1.2 态势感知子系统 - 态势分析：综合多源数据，进行威胁监测和分析展示，包括DDoS攻击、僵尸网络和高级威胁。 - 态势呈现：提供全方位、多层次的态势感知，覆盖重点行业、单位和信息系统。 2. 具体监测内容 - DDOS攻击数据监测：云端监测DDoS攻击，结合本地数据和云监控资源快速发现和追踪。 - 僵木蠕毒数据监测：通过云端和本地流量数据分析，发现和预防感染。 - 高级威胁数据监测：结合网络流量日志和威胁情报持续追踪分析，利用IOC情报对抗APT。 此平台的建设实施对于提高网络安全防护水平至关重要，它不仅能够实时监控和预警，还能通过深度分析预测未来可能的威胁，从而为决策者提供有力的数据支持，制定更有效的网络安全策略。此外，通过定期的攻防演练，可以不断提升组织的应急响应能力和整体网络安全防御体系的成熟度。