全国计算机等级考试二级公共基础部分涵盖了许多核心的计算机科学概念，包括算法、数据结构和算法分析。以下是这些知识点的详细解释：
1. **算法**：算法是解决问题的精确且完整的过程描述，它由一系列步骤组成，确保能从给定输入得到预期的输出。算法必须具备四个基本特性：可行性（能够被执行）、确定性（结果唯一）、有穷性（有限步骤内结束）和拥有足够的情报（所需信息已知）。
2. **算法的要素**：算法主要由两个部分组成，一是数据对象及其操作，二是控制结构。数据对象的操作包括算术运算、逻辑运算、关系运算和数据运算。控制结构则定义了操作的执行顺序，反映算法的结构化设计。
3. **控制结构**：顺序、选择和循环是算法的三种基本控制结构。顺序结构按照步骤顺序执行；选择结构（如if-else）根据条件执行不同分支；循环结构（如for、while）重复执行某段代码直到满足特定条件。
4. **算法复杂度**：算法复杂度分为时间复杂度和空间复杂度。时间复杂度衡量算法执行所需的时间资源，理想情况下与硬件、编程语言和程序员无关。空间复杂度则关注算法运行时所需的内存空间。
5. **数据结构**：数据结构是组织和存储数据的方式，为空的数据结构称为空数据结构。根据前后件关系复杂度，数据结构可分为线性结构和非线性结构。
6. **线性结构**：线性结构（如线性表）包含一个根结点，并且每个结点最多有一个前件和一个后件。插入或删除结点后仍保持线性结构。线性表的顺序存储结构要求所有元素连续存储，按逻辑顺序排列。插入和删除操作会影响元素的位置。
7. **栈和队列**：栈是只允许在表一端进行插入和删除（栈顶）的线性表，遵循先进后出（LIFO）原则。入栈和退栈是栈的主要操作。队列是允许在一头插入、另一头删除的线性表，遵循先进先出（FIFO）原则，常用循环队列实现。
8. **链式存储结构**：链式存储结构允许元素存储空间不连续，通过指针域连接元素。它既适用于线性结构，也适用于非线性结构，如链表和树。
9. **树结构**：树是非线性结构，每个结点有一个父结点和多个子结点。根结点没有父结点，叶子结点没有子结点。二叉树是特殊类型的树，每个结点最多有两个子结点（左子树和右子树）。
10. **二叉树遍历**：二叉树的遍历方法包括前序遍历（根-左-右）、中序遍历（左-根-右）和后序遍历（左-右-根）。
11. **查找算法**：顺序查找适用于无序线性表，但效率较低。二分查找（又称折半查找）适用于有序数组，通过比较中间元素快速定位目标。
以上内容涵盖了计算机等级考试二级公共基础的关键知识点，包括算法原理、数据结构和操作，以及相关算法的时间和空间复杂度分析。理解和掌握这些知识点对备考和实际编程都是非常重要的。
