全国计算机2级公共基础知识主要涉及的是计算机科学的基础理论，尤其是数据结构与算法的相关内容。这一部分的知识点至关重要，因为它们是编程和软件开发的核心。
**算法**是解题方案的具体描述，它不是程序本身，也不是计算方法。一个有效的算法应具备四个基本特征：可行性、确定性、有穷性和拥有足够的情报。可行性意味着算法能够给出预期结果；确定性确保每条指令意义明确，无歧义，执行路径唯一；有穷性保证算法能在有限时间内完成；而拥有足够的情报则意味着算法的执行依赖于输入数据，输入不足或错误可能导致算法失效。
**算法复杂度**主要关注时间和空间两个方面。时间复杂度衡量算法执行所需的基本运算次数，而空间复杂度则关注执行算法所需的内存空间。这两个指标在评估算法效率时非常关键，因为它们直接影响程序的运行速度和资源消耗。
**数据结构**是数据元素的集合，包含逻辑结构和存储结构两个层面。逻辑结构描述数据元素之间的关系，如线性结构和非线性结构，包括线性表、栈、队列、链表、树、二叉树和图等。存储结构则是数据在计算机内存中的实际布局，如顺序存储、链接存储和索引存储。
**线性表**是一种特殊的数据结构，其中数据元素按照线性顺序排列，每个元素最多有一个前驱和一个后继。线性表有两种存储方式：顺序存储和链式存储。在顺序存储结构中，所有元素存储在连续的内存空间中，插入和删除操作可能涉及到大量元素的移动。
**顺序表**是线性表的顺序存储实现，其特点是元素在内存中按顺序依次存放。顺序表的插入和删除操作相对较复杂，因为它们可能需要移动大量元素来保持顺序。例如，插入操作在表满时可能需要扩大表的大小，而删除操作则可能导致元素“下沉”以填补空位。
理解这些基础知识对于学习更高级的计算机科学概念，如操作系统、数据库管理和编译原理等都至关重要。熟练掌握数据结构和算法能帮助开发者设计出更高效、更优化的解决方案。在实际编程中，合理选择和运用数据结构以及优化算法，能够显著提高代码性能，降低资源消耗。
