日立6Sigma绿带培训离散SPC中文版（PPT39页).pptx

《日立6Sigma绿带培训离散SPC中文版》是一个关于六西格玛质量管理方法的培训材料，主要关注离散变量的统计过程控制（SPC）。六西格玛是一种旨在提升质量和效率的企业管理策略，它通过减少过程变异来达到近乎完美的业务绩效，即在生产或服务过程中，每百万机会中的缺陷数不超过3.4个。 本培训课程的目标集中在控制阶段，这是DMAIC（定义、测量、分析、改进、控制）流程中的最后一步。在这个阶段，学员将学习如何选择合适的控制图，如p图、np图、U图和c图，这些图表对于监测和控制生产过程中的离散变量至关重要。 1. **控制图的选择**： - p图和np图用于监控不合格产品的比例或数量，适用于样本量可能变化的情况。 - U图和c图则用于跟踪每个单位的缺陷数量，其中U图适用于样本量可变，而c图则适用于样本量固定。 2. **离散变量的控制图**： - 对于次品型数据，如“有/无”、“通过/不通过”等离散结果，可以使用p图和np图。p图关注不合格品率，而np图关注不合格品数量，且np图要求样本量保持恒定。 - 缺陷数据，如遗漏部件、发货错误等，可采用c图和u图。u图关注每单位的缺陷数量（样本量可变），c图关注总缺陷数（样本量固定）。 3. **p图的应用**： - 当处理不便或不经济的数值测量，或者需要合并不同类型的缺陷作为总体比率时，可以使用p图。例如，报废率、一次合格率等。 - 数据收集需满足二项式分布条件，即样本内所有单元都检查同一属性，每个样本大小相等，且各单元出现该属性的概率相同。 4. **数据收集**： - 收集p图数据时，确保每个样本包含n个独立观察，并记录具有特定属性的单元数量。例如，医院中每天处理的门诊病人数量，或者每批产品中不合格的数量。 在整个控制阶段，学员将学习如何制定控制计划，持续监控项目衡量指标，以确保优化后的解决方案得以维持。项目关闭时，需要执行移交计划，验证财务预测，并完成最终报告，以确保整个六西格玛项目的成功实施和知识传承。 通过深入理解和应用这些控制图，企业能够更有效地识别过程中的异常，及时进行调整，提高生产效率，减少浪费，从而实现更高的客户满意度和运营效率。日立的这个六西格玛绿带培训课程为参与者提供了实用工具和方法，帮助他们在实际工作中实施六西格玛理念，推动企业的持续改进。