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统计製程管制SPC讲座.pptx
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統計製程管制
SPC
Statistic P
rocess Cont
ro
l
Jef
frey Chen
SPC
簡介
SPC
的基本原理:
1.
被量測出的產品品質特性均是由於某些偶然因素
所造成的結果。
2.
某些「偶然因素下的一致現象」,是任何製造
和
檢驗的架構下所故有的。
3.
在這固有之「一致現象」的狀態下的變動將無
法
找到原因
。
4.
在該狀態外的變動原因,則是可被發現而加以
改
正的。
影響產品品質的變
異分為不可歸咎變
異和
可歸咎變異等兩類因素
:
1.
不可歸咎變異因素是在製程中隨時都會影響到產
品。
2.
可歸咎變異因素則是在某種特定條件下的製程中
才會影響到產品。
SPC
圖
(SPC
Chart
s)
正是為了
判斷製程
是否
穩定,或是區
分製程究竟是被不
可歸咎變異
因素或可歸咎
變異因素所影響的
一種統計技
術。
數據描述的方法
中央趨勢量的量測
在
SPC
中,中央趨勢量的目的是指出資料所處的位
置與集中的值,可以幫助我們決定是否要更改製程
的設定。包括下列數個具代表性的值:平均數﹑中
數﹑眾數與截尾平均數。
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