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SPC统计制程管制基础手册.pptx
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◆
1.SP
C
的产生
◆
2.SP
C
的作用
◆
3.SP
C
常用术语解释
◆
4.
持续改进
及统计过程
控制
◆
5.
管制图的
类型
◆
6.
管制图的
选择方法
◆
7.
计量型数
据管制图
◆
8.
计数型数
据管制图
◆
9.
均值和极
差图(
X-R
)
◆
10.
均值和
标准差图(
X-
s
图)
◆
11.
中位数
极差图(
˜
X -
R
)
◆
12.
单值和
移动极差图(
X
—
MR
)
◆
13.
计数型
数据控制图
工业革命以后, 随着
生产力的进一步发展,
大规模生产的形成,
如何控制大批量产品
质量成为一个突出问题
,单纯依靠事后检验
的质量控制方法已不
能适应当时经济发展的
要求,必须改进质量
管理方式。于是,英
、美等国开始着手研究
用统计方法代替事后
检验的质量控制方法
。
1924
年,美国的休哈特博士
提出将
3Sig
ma
原理运用于生
产过
程当中,并发表了著
名的“控制图法”,对过程变量进行
控制,为
统计质量管理奠定了
理论和方法基础。
◆
1.SP
C
的产生
a.
确保制程持续稳定、可预测。
b.
提高产品质量、生产能力、降低成本。
c.
为制程分析提供依据。
d.
区分变差的特殊原因和普通原因,作为采取局部措
施
或对系统采取措施的指南。
◆
2.SP
C
的作用
名称
解释
平均值(
X
)
一组测量值的
均值
极差
(Range
)
一个子组、样
本或总体中最大
与最小值之差
σ
(
Sigma
)
用于代表标准
差的希腊字母
标准差
(Standa
rd
Deviatio
n)
过程输出的分
布宽度或从过程
中统计抽样值(例
如:子组均
值)的分布宽
度的量度,用希
腊字母
σ
或字母
s
(用于样本标
准差)表示。
分布宽度
(
Spread
)
一个分布中从
最小值到最大值
之间的间距
中位数
˜
x
将一组测量值
从小到大排列后
,中间的值即为中
位数。如果数
据的个数为偶
数,一般将中间
两个数的平均值作
为中位数。
单值
(
Individual
)
一个单个的单
位产品或一个特
性的一次测量,通
常用符号
X
表示。
◆
3.SP
C
常用术语解释
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