大数据背景下的云计算技术及其应用
摘要:在信息化技术不断发展的今天,互联网在人们的日常生活和生产活动中
的应用越来越广泛,互联网的猛烈兴起,带动了一批新兴产业,这些产业基于互
联网环境,通过云端计算处理海量的业务数据,能够更快捷、更智能的实现企业
业务的增长,所以云计算技术的应用显得十分重要。本文主要从作者实际工作经
验入手,分析大数据背景下的云计算技术及其应用,希望对有关领域内的从业人
员带来帮助。
关键词:大数据;云计算技术;互联网
前言
随着互联网时代的到来以及互联网技术和应用的普及,互联网用户规模呈现
出快速增长的趋势,各行各业正在积极应用互联网技术,来加速自身的发展,在
这个过程中,对海量数据处理技术和云计算技术的要求也越来越高。因此,现阶
段在大数据基础下对云计算的应用,需有效结合当前发展情况和应用场景,不断
提高云计算的技术水平,进而满足社会发展需求。
1 大数据和云计算技术的概述
1.1 大数据
大数据是承载诸多信息的载体,通过对大数据的研究,可以掌握更多有价值
的信息,下面阐述大数据的主要特点:
1.1.1 体量大
体量大主要是指数据量较为庞大,大数据一般是指在 10TB 规模以上的数据量,
当前很多企业每天产生的数据量已经突破 PB 级,总数据量达到 EB 量级。据估计,
2020 年底,全球的数据总量将超过 40ZB,如此大体量的数据,对数据存储和计
算技术提出了较高的要求。
1.1.2 多样化
多样化是指数据中涉及到的信息非常多样,并非单纯的信息,主要表现在信
息表达方式的多样化,比如:数值、文字、图片、声音、视频、网络日志等。因
为数据来自多种数据源,数据种类和格式日渐丰富,已经冲破以往所限定的结构
化数据范畴,当前的数据格式主要包含结构化、半结构化和非结构化三种形式。
1.1.3 快速化
快速化是指在数据量非常庞大的情况下,可以做到数据快速处理和传输,其
时效性的要求与传统数据的挖掘技术有着本质上的不同。
1.1.4 价值密度低
大数据的价值弥足珍贵,但是与此同时,其价值密度却相对较低。以视频为
例,不间断的监控视频中,有价值的数据可能只是一两秒,找到有价值的信息就
如同是沙里淘金,所以需要更专业的云计算手段和大数据算法去精准提纯。
1.2 云计算
云计算主要是分布式计算的一种,经过网络“云”把巨大的数据计算处理程序
分解成无数个小程序,之后通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程
序得到的结果,并将其返回给用户。当前云计算技术不断进步,已经不单是一种
分布式的计算,还是分布式计算、效用计算、弹性伸缩、负载均衡、并行计算、
对象存储、虚拟化以及安全防护等计算机技术混合演进并跃升的结果。
2 大数据时代下的重要变革
2.1 科学研究由目标驱动转变成数据驱动