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智能制造试点示范 2022 专项行动实施方案
附件 1 年智能制造试点示范项目要素条件
根据《 开展 年智能制造试点示范项目推荐 》要求,
为做好试点示范项目遴选工作,特制订本要素条件。
一、智能制造模式要素条件
(一)离散型智能制造
1、车间/工厂的总体设计、工艺流程及布局均已建立数字化模
型,并进行模拟仿真,实现规划、生产、运营全流程数字化管理。
2、应用数字化三维设计与工艺技术进行产品、工艺设计与仿真,
并通过物理检测与试验进行验证与优化。建立产品数据管理系统(pdm),
实现产品数据的集成管理。
3、实现高档数控机床与工业机器人、智能传感与控制装备、智能
检测与装配装备、智能物流与仓储装备等关键技术装备在生产管控中
的互联互通与高度集成。
4、建立生产过程数据采集和分析系统,充分采集生产进度、现场
操作、质量检验、设备状态、物料传送等生产现场数据,并实现可视
化管理。
5、建立车间制造执行系统(mes),实现计划、调度、质量、设
备、生产、能效的全过程闭环管理。建立企业资源
1 计划系统(erp),实现供应链、物流、成本等企业经营管理的优
化。
6、建立车间/工厂内部互联互通网络架构,实现设计、工艺、制
造、检验、物流等制造过程各环节之间,以及与制造执行系统(mes)和
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企业资源计划系统(erp)的高效协同与集成,建立全生命周期产品信息
统一平台。
7、建有工业信息安全管理制度和技术防护体系,具备网络防护、
应急响应等信息安全保障能力。建有功能安全保护系统,采用全生命
周期方法有效避免系统失效。
通过持续改进,实现企业设计、工艺、制造、管理、物流等环节
的集成优化,推进企业数字化设计、装备智能化升级、工艺流程优
化、精益生产、可视化管理、质量控制与追溯、智能物流等方面的快
速提升。
(二)流程型智能制造
1、车间/工厂总体设计、工艺流程及布局均已建立数字化模型,
并进行模拟仿真,实现生产流程数据可视化和生产工艺优化。
2、实现对物流、能流、物性、资产的全流程监控与高度集成,建
立数据采集和监控系统,生产工艺数据自动数采率达到 %以上。
3、采用先进控制系统,车间/工厂自控投用率达到 %以上,关
键生产环节实现基于模型的先进控制和在线优化。
4、建立制造执行系统(mes),生产计划、调度均建立模型,实现
生产模型化分析决策、过程量化管理、成本和质量动态跟踪以及从原
材料到产成品的一体化协同优化。建立企业资源计划系统(erp),实现
企业经营、管理和决策的智能优化。
5、对于存在较高安全风险和污染排放的项目,实现有毒有害物质
排放和危险源的自动检测与监控、安全生产的全方位监控,建立在线
应急指挥联动系统。
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6、建立车间/工厂内部互联互通网络架构,实现工艺、生产、检
验、物流等各环节之间,以及数据采集系统和监控系统、制造执行系
统(mes)与企业资源计划系统(erp)的高效协同与集成,建立全生命周
期数据统一平台。
7、建有工业信息安全管理制度和技术防护体系,具备网络防护、
应急响应等信息安全保障能力。建有功能安全保护系统,采用全生命
周期方法有效避免系统失效。
通过持续改进,实现生产过程动态优化,制造和管理信息的全程
可视化,企业在资源配置、工艺优化、过程控制、产业链管理、节能
减排及安全生产等方面的智能化水平显著提升。
(三)智能装备和产品
1、能够实现对自身状态、环境的自感知,具有故障诊断功能。
2、具有网络通信功能,提供标准和开放的数据接口,能够实现与
制造商、用户之间的数据传送。
3、具有自适应能力,能够根据感知的信息调整自身的运行模式,
使装备(产品)处于最优状态。
4、能够提供运行数据或用户使用习惯数据,支撑制造商、用户进
行数据分析与挖掘,实现创新性应用。
通过持续改进,实现高端芯片、新型传感器、工业控制计算机、
智能仪器仪表与控制系统、工业软件、互联网技术、信息安全技术等
在装备(产品)中的集成应用,装备(产品)做到安全可控,自感知、自
诊断、自适应、自决策功能的不断优化,技术水平达到国内领先或国
际先进水平。
(四)网络协同制造
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Cheng-Dashi
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