算法工程师转正答辩.docx
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2023-02-10
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算法工程师转正答辩
不同企业转正答辩题目如下：
1. 网易邮件事业部数据挖掘工程师
整数翻转，如何处理越界问题； C++多态，静态联编和动态联编，虚函数
表； GMM 原理，增大数据量是否会更好；模型融合如何做；股票买卖问题，一
次买卖和两次买卖；提升树的思想，随机森林和提升树的区别；EM 算法数学原
理； SVM 推导，对偶性的作用，核函数有哪些，有什么区别；分布式计算框架
了解哪些。
2. 百度商业平台部数据挖掘工程师
python 两个每行都是数字的文件合并，去重；shell 编程，编辑文件；进程
与线程的区别；卷积神经网络介绍； SVM 的推导；大文件求交集，如何解决哈
希之后小文件还是放不进内存；堆排序代码；连续和最大问题，如何证明；3sum
问题，时间复杂度；最短路问题，第 K 条最短路。
3. vivo 人工智能工程师
bp 算法介绍，梯度弥散问题； svm 介绍，优缺点是什么， lr 介绍，区别是
什么； lr 与线性回归的区别；如果要预测房价，用什么模型；如果要预测房价，
并且知道一个房间的房型信息，如何构建模型； sigmoid 函数的应用有哪些，
为什么；列举十种常用的神经网络模型；语音识别模型有哪些；如何识别一个人
在喝酒，需要几个模型。
4. 苏宁算法工程师
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