基于人脸识别技术的学生行为管理系统架构设计.pdf

基于人脸识别技术的学生行为管理系统架构设计 本文旨在设计一个基于人脸识别技术的学生行为管理系统架构，以便更好地管理学生的行为和活动。该系统将充分利用人脸识别技术，结合高校现有的信息管理系统，进行系统架构设计和实现。 系统架构设计将采用微服务架构，通过将系统功能分解到各个独立的服务中，实现系统的解耦和灵活的服务支持。人脸识别终端将采用物联网应用技术，支持TCP/IP、Wi-Fi、4G、5G等数据传输方式，实时采集每位学生的进出场数据，并对识别记录进行统计、分析和建模，生成学生生活轨迹数据。 系统功能需求主要包括：对接高校学生信息、教师信息、排课信息等各种标准数据库；通过人脸识别设备采集学生归宿离宿数据；通过排课信息，实现上课刷脸打卡，准确采集学生课时数据；通过学生入离校刷脸，采集学生入离校信息；建立数据挖掘模型与可视化分析系统；对接校园一卡通，采集学生消费数据；对接校园其他管理系统，实现对学生相关数据的访问。 系统架构设计将采用SpringCloud微服务架构，通过SpringCloud提供服务发现、负载均衡、断路器等组件，完整地实现了微服务体系。软件整体业务功能设计采用端、边、云相结合的设计方式，创建了“1+1+N+M模式”。 该系统架构设计的实现将为高校提供一个更加智能化和高效的学生行为管理系统，帮助高校更好地管理学生的行为和活动，提高教学质量和学生管理效率。 知识点： 1. 人脸识别技术在学生行为管理系统中的应用 2. 微服务架构在学生行为管理系统中的应用 3. SpringCloud微服务架构的设计和实现 4. 物联网应用技术在学生行为管理系统中的应用 5. 数据挖掘模型与可视化分析系统在学生行为管理系统中的应用 6. 校园一卡通在学生行为管理系统中的应用 7. 高校学生行为管理系统的设计和实现 本文旨在设计一个基于人脸识别技术的学生行为管理系统架构，以便更好地管理学生的行为和活动。该系统架构设计将采用微服务架构，通过人脸识别技术和物联网应用技术，实现学生行为的智能化管理。