【图像压缩】基于奇异值分解实现图像压缩附Matlab代码.zip

function f = RAMF(img) %RAMF函数（自适应中值滤波函数）： [Im,In] = size(img); nmin = 3; nmax = 9; Imf = img; I_ex = [zeros((nmax-1)/2,In+(nmax-1));zeros(Im,(nmax-1)/2),img,zeros(Im,(nmax-1)/2);zeros((nmax-1)/2,In+(nmax-1))]; for x = 1:Im for y = 1:In for n = nmin:2:nmax Sxy = I_ex(x+(nmax-1)/2-(n-1)/2:x+(nmax-1)/2+(n-1)/2,y+(nmax-1)/2-(n-1)/2:y+(nmax-1)/2+(n-1)/2); Smax = max(max(Sxy));%求出窗口内像素的最大值 Smin = min(min(Sxy));%求出窗口内像素的最小值 Smed = median(median(Sxy));%求出窗口内像素的中值 %判断中值是否是噪声点 if Smed > Smin && Smed < Smax %若中值既大于最小值又小于最大值，则不是 %是，则退出该if语句，增大窗口尺寸，再次判断 %不是，则判断该点的原值是不是噪声点 if Imf(x,y) <= Smin || Imf(x,y) >= Smax %若该点的原值既大于最小值又小于最大值，则不是 %不是，则输出原值，即不作处理 %是，则输出中值 Imf(x,y) = Smed; end break%有输出则不再进行循环判断 end end %当n=max时，输出中值 Imf(x,y) = Smed; end end f = Imf; end