光学显微镜算法 (OMA)附matlab代码.zip

受到光学显微镜对目标物体的放大能力的启发，OMA 使用肉眼进行初步观察，并通过物镜和目镜模拟放大过程。OMA 的性能用户友好且不需要预定义的操作参数，通过两个实验进行了验证：（1）将 OMA 与使用涉及多维度的 50 个基准函数的约束处理的九种著名元启发式算法进行比较。结果表明，OMA 始终优于所有其他算法，并且需要很短的计算时间。(2)应用OMA解决工程问题，包括多个项目的结构优化和多重资源均衡 调度（MRLMP）。在这些情况下，OMA 不仅表现出优越性，而且需要最少的目标函数评估。新颖的 OMA 鲁棒、易于实现且使用较少的控制参数，可用于解决各种数值优化问题。 Cheng, M. Y., & Sholeh, M. N. (2023). Optical microscope algorithm: a new metaheuristic inspired by microscope magnification for solving engineering optimization problems. Knowledge-Based Systems.