## 需要使用的python库
1. pytorch
2. pandas
3. numpy
4. matplotlib
5. xlwt
用于导出excel文件
6. chinese_calendar
用于获得节假日信息,pip install chinesecalendar
## 各文件信息
1. ./data/STLF_DATA_IN_1.xls 数据集
2. ./src/LF_Forecasting.ipynb 数据预处理、模型搭建&训练、结果分析
3. ./src/model.th 最终训练好的模型
4. ./src/predict.py 用于预测某一天的负荷曲线
6. ./img 项目过程中的图片
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基于LSTM的短期电力预测(Python完整源码和数据) ## 需要使用的python库 1. pytorch 2. pandas 3. numpy 4. matplotlib 5. xlwt 用于导出excel文件 6. chinese_calendar 用于获得节假日信息,pip install chinesecalendar ## 各文件信息 1. ./data/STLF_DATA_IN_1.xls 数据集 2. ./src/LF_Forecasting.ipynb 数据预处理、模型搭建&训练、结果分析 3. ./src/model.th 最终训练好的模型 4. ./src/predict.py 用于预测某一天的负荷曲线 6. ./img 项目过程中的图片
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LFforecast-main.zip (15个子文件)
src
predict.py 2KB
LF_Forecasting.ipynb 2.05MB
model.pt 1.56MB
data
STLF_DATA_IN_1.xls 3.82MB
README.txt 480B
img
accu_scatter.png 16KB
train_test_mse.png 99KB
load_boxplot.png 33KB
real_pred1.png 18KB
accu_box.png 9KB
real_pred.png 940KB
weather_type.png 6KB
weather_type2.png 6KB
train_test_accu.png 92KB
README.md 480B
共 15 条
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资源评论
- weixin_445129102024-07-14实在是宝藏资源、宝藏分享者!感谢大佬~
- mazhuo7892024-05-08资源不错,很实用,内容全面,介绍详细,很好用,谢谢分享。
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