track this folder
没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
通过迭代卡尔曼滤波实现高效时空高斯过程回归(Matlab完整源码和数据)
共27个文件
m:17个
mat:7个
txt:3个
1.该资源内容由用户上传,如若侵权请联系客服进行举报
2.虚拟产品一经售出概不退款(资源遇到问题,请及时私信上传者)
2.虚拟产品一经售出概不退款(资源遇到问题,请及时私信上传者)
版权申诉
5星 · 超过95%的资源 3 下载量 101 浏览量
2023-06-03
16:22:03
上传
评论
收藏 438KB ZIP 举报
温馨提示
通过迭代卡尔曼滤波实现高效时空高斯过程回归(Matlab完整源码和数据) 通过迭代卡尔曼滤波实现高效时空高斯过程回归的代码。KF用于解析时空过程的时间部分,而标准GP回归用于空间部分。
资源推荐
资源详情
资源评论
收起资源包目录
code.zip (27个子文件)
loadParameters.m 5KB
data
gaussian_time_kernel_approximations
ssDim=5_for_scale=1_std=1.mat 307B
ssDim=3_for_scale=1_std=1.mat 274B
ssDim=4_for_scale=1_std=1.mat 291B
ssDim=2_for_scale=1_std=1.mat 257B
ssDim=6_for_scale=1_std=1.mat 324B
trackme.txt 18B
ssDim=1_for_scale=1_std=1.mat 230B
datasets
colorado.mat 424KB
trackme.txt 18B
main.m 2KB
plotResults.m 5KB
functions
npPred.m 2KB
kalmanEst.m 3KB
loadColoradoData.m 1KB
gpkfEstimation.m 3KB
nonparametricEstimation.m 2KB
kernelSampled.m 1KB
createDiscreteTimeSys.m 2KB
kernelSpaceTimeSampled.m 2KB
loadDataSet.m 1KB
generateSyntheticData.m 2KB
npEst.m 1KB
gpkfPrediction.m 2KB
nonparametricPrediction.m 2KB
kernelFunction.m 2KB
trackme.txt 18B
共 27 条
- 1
资源评论
- WorldKnowledge2023-07-21非常有用的资源,可以直接使用,对我很有用,果断支持!
- m0_655812862023-10-31终于找到了超赞的宝藏资源,果断冲冲冲,支持!
- a10036243842024-04-21资源很受用,资源主总结的很全面,内容与描述一致,解决了我当下的问题。
前程算法屋
- 粉丝: 4426
- 资源: 712
上传资源 快速赚钱
- 我的内容管理 展开
- 我的资源 快来上传第一个资源
- 我的收益 登录查看自己的收益
- 我的积分 登录查看自己的积分
- 我的C币 登录后查看C币余额
- 我的收藏
- 我的下载
- 下载帮助
安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
信息提交成功