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共享单车数据分析Jupyter
共享单车数据分析Jupyter
数据分析
jupyter
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共享单车数据分析Jupyter
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共享单车数据分析预测部分
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共享单车数据分析Jupyter
共享单车
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共享单车:对纽约市花旗自行车服务的任何分析 分析概述 此分析的目的是检查与纽约市花旗自行车服务相关的数据,以便将数据提供给可能投资该服务到我们客户的家乡爱荷华州得梅因市的潜在投资者。 。 技术 与该分析...
自行车共享系统分析
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我们正在对从自行车共享系统数据中获得的数据进行探索性和解释性分析,以获得有用的可视化效果,以提供有关用户的见解 关键见解我们正在进行单变量分析,以获取出行时间和频率之间的关系,从而确定最常见的出行时间...
bikesharing:与Tableau共享单车
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使用纽约市CitiBike数据进行单车共享使用Tableau对2019年8月以来纽约市CitiBike自行车共享数据进行的分析概述可以完整了解Tableau的故事。 该项目的框架是分析纽约市CitiBike的单车共享数据,以向希望在爱荷华州...
共享单车1
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共享单车项目将分析2019年8月以来纽约市CITI Bike的数据,然后就其在爱荷华州得梅因市的工作方式提出建议。结果您可以在下面查看各种可视化效果,详细说明如何在纽约市使用CITI自行车。 根据这些数据,投资者可以...
bikesharing:得梅因市自行车共享部署的数据分析
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共享单车项目概述从纽约现有的自行车共享数据中研究并分析了自行车共享项目及其对环境的可能的积极影响以及对性别和所有年龄段人群的额外健康益处。 目的是要看到在得梅因市复制同样的成功,并采用更健康的旅行替代...
bike-Sharing
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共享单车共享单车项目概况分析2018年8月纽约市自行车共享数据集,并为得梅因(Des Moines)的类似项目创建一组可视化效果。 然后,这些可视化文件用于在Tableau中创建业务建议。资源数据来源:201908-citibike-trip...
UMD_Data_Challenge:马里兰大学Zagster自行车共享服务对180万个应用程序事件的探索性分析[最佳社区融合]
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马里兰大学公园的单车共享(2019) 我参加了马里兰大学为期1周的数据挑战赛,与另外3名学生(Linda,Grace和Ruthwick)一起参加了比赛,在那里我们获得了社区整合最佳奖。 我们咨询了城市规划教授Iseki博士以研究...
BikeSharing:Tableau工作
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共享单车统计分析概述这项统计工作的目的是使用来自纽约市和塔布劳的Citi Bike bikesahre计划的公共数据,以说服投资者,位于爱荷华州得梅因的自行车共享计划是一项可靠的业务建议。 该项目使用Tableau来可视化使用...
Communicate-Data-Findings-GoBike201902:未来工作的项目3是数字(FWD)和Udacity“高级数据分析”轨道
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该数据集包含有关在2019年2月覆盖大旧金山湾地区的自行车共享系统中进行的单次骑行的信息。 调查结果摘要 数据集包含许多男性,而不是女性,以及更多的用户。 用户倾向于在周四,周二和周三骑自行车旅行更多。 在...
bikesharing
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共享单车概述分析师检查了2019年8月以来纽约市的Citibike数据,以确定Citibikes是否适合爱荷华州得梅因市。 分析NYC数据以显示一天中的时间,一周中的几天,性别,开始位置和结束位置的趋势。 该分析要求分析人员...
自行车租赁预测:结合机器学习回归模型来预测自行车租赁数量
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数据源:bikesharing.csv- 该项目是作为UT达拉斯应用机器学习课程的主要任务而创建的,包括2个项目: 项目1有2个部分: 第1部分::数据清理,有监督的机器学习回归模型 第2部分::数据清理,监督式机器学习...
Bike_sharing
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实际上,共享单车极大地减少了交通,减少了能源消耗,减少了有害气体排放,改善了公众健康并促进了经济增长。 在这个项目中,我们致力于在爱荷华州得梅因市首府推广这一概念。 为此,我们需要向投资者展示一些基本...
bikesharing:Tableau公共分析仪表板
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共享单车项目概况对于此分析,您将使用Pandas将“ tripduration”列从整数更改为日期时间数据类型。 然后,使用转换后的数据类型,您将创建一组可视化效果,以: 显示所有车手和性别的自行车结账时间显示一周中每一...
Bikesharing
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共享单车 [我是参考样式的链接] [不区分大小写的任意参考文字] 项目概况 在前往纽约的旅途中,我们使用了花旗自行车(Citi Bikes)游览了整个城市。这种交通方式使我们能够了解这座城市,并与居住在该城市以及骑...
bikesharing:画面
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花旗-共享单车 Tableau Python熊猫 统计分析概述 该项目使用Python Pandas库处理数据集,并将干净数据导出到Tableau中进行分析。 进行数据可视化以进行自行车旅行分析,以使投资者确信在得梅因的这种自行车共享计划...
Bike-Sharing
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共享单车 概述 在这项挑战中,我们的任务是读取Tableau中的数据文件,并使用该数据创建不同的可视化效果以更好地描绘我们的数据。我们的任务是向投资者展示自行车共享计划是一项好生意。我们在数据的各个点之间创建...
Python数据分析与可视化大作业 + 源代码 + 数据 + 详细文档
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基于Python爬虫实现天气预报和数据可视化分析,应付数据分析大作业
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这个数据集对应我写的一篇博客,下载此数据集即可运行我的代码。
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为在大学生中倡导学习统计、应用统计的良好氛围,促进大学生关注经济社会热点难点问题,适应大数据时代下高校及统计部门对统计人才的培养要求,中国统计教育学会、全国应用统计专业学位研究生教育指导委员会联合举办2021年(第七届)全国大学生统计建模大赛,本届大赛主题为“数据新动能的统计测度研究”,旨在提高大学生数据挖掘、数据分析、运用统计方法及计算机技术处理数据的能力,加强创新思维意识,助力推进统计现代化改
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2023高教社数学建模C题 - 蔬菜类商品的自动定价与补货决策【数据处理详细代码】
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Python数据分析与可视化资源描述 Python数据分析与可视化领域拥有丰富的资源,这些资源为数据科学家、分析师和开发者提供了强大的支持。 首先,Python拥有众多强大的数据分析库,如Pandas、Numpy和SciPy等。Pandas库提供了数据清洗、转换、聚合等多种功能,使数据处理变得简单高效。Numpy则专注于数值计算,提供了多维数组对象和一系列用于操作这些数组的函数。SciPy则是
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