大数据时代如何利用指数分析舆情
大数据时代的概念是指无法在一定时间内用传统数据库软件工具对其内容进行采集、存储、管理和分析的数据集合。研究机构 Gartner 将大数据定义为：需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。维基百科对大数据的解读是：“大数据”或称巨量数据、海量数据、大资料，指的是所涉及的数据量规模巨大到无法通过人工，在合理时间内达到截取、管理、处理、并整理成为人类所能解读的信息。
大数据的发展进程可以追溯到 1966 年摩尔定律提出，为大数据现象的形成奠定物理基础。1989 年数据挖掘技术产生，大数据有了大价值。2004 年社交媒体出现，全世界每个人都变成了潜在数据生成器。
大数据的特点是具有四个 V 的特征：Volume（数据体量巨大）、Velocity（流动速度快）、Variety（数据类型繁多）、Value（价值巨大但密度低）。大数据可以分为结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。
大数据的产生是由于传感器和微型计算机处理器在人们日常生活中无处不在。例如，微博云计算、LBS、物联网等技术的发展都为大数据的产生提供了基础。
在大数据时代，网络舆情也变得非常重要。舆情指在一定的社会空间内，围绕中介性社会事项的发生、发展和变化，作为舆情主体的民众对国家管理者产生和持有的社会政治态度。网络舆情的指数分析可以帮助企业和政府更好地了解民众的需求和诉求，从而作出更明智的决策。
指数分析舆情可以通过对大数据的分析来实现。例如，通过对社交媒体上的评论、微博、博客等数据的分析，可以了解民众对某个事件或政策的看法和态度。通过对大数据的分析，可以了解民众的需求和诉求，从而帮助企业和政府作出更明智的决策。
大数据时代的到来对企业和政府都提出了新的挑战和机遇。如何利用指数分析舆情来更好地了解民众的需求和诉求，将是企业和政府在大数据时代的一项重要任务。
